陈新贝；朱明康；陈建丽 稀疏优化的迭代投影梯度硬阈值追踪算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1438.90397号 操作。Res.事务处理。 23，第1期，第1-14页（2019年）. 摘要：梯度硬阈值追踪算法被认为是解决稀疏优化问题最有效的算法之一。由于贪婪投影算子影响算法的性能，因此除了贪婪策略之外，还需要提出一种更好的投影算法。在本文中，我们首先将投影问题表示为整数规划子问题。然后，通过迭代求解子问题，我们获得了稀疏优化问题的更好的支持集，从而解决了原始问题，提高了梯度硬阈值追踪算法的性能。最后，证明了改进算法的收敛性，并通过数值实验验证了算法的有效性。 MSC公司： 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90立方厘米 整数编程 90C26型 非凸规划，全局优化 关键词：稀疏约束；整数程序；梯度硬阈值追踪算法；迭代投影 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人，Oper。Res.事务处理。23，第1号，1-14（2019年；Zbl 1438.90397） 全文： 内政部