梁法明;张健 使用随机近似算法估计错误发现率。 （英语） Zbl 1437.62525号 生物特征 95，第4期，961-977（2008）. 摘要：多项假设的测试涉及在某些应用中高度依赖的统计数据，但这方面的大多数工作都基于独立性假设。我们提出了一种新的估计多假设检验错误发现率的方法，该方法利用随机近似算法，通过最小化未知密度与其估计量之间的Kullback-Leibler距离来参数估计检验分数密度，并使用集合平均方法估计错误发现率。我们的方法适用于测试统计之间的一般相关性。通过模拟和实际数据示例，将我们的方法与几个竞争对手进行了数值比较，结果表明，我们的方法在几乎所有场景中都能更准确地控制错误发现率。 引用于10文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62J15型 配对和多重比较；多重测试 关键词：集合平均;错误发现率;微阵列数据分析;多重假设检验;随机近似 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Liang}和\textit{J.Zhang}，《生物统计学》95，第4期，961--977（2008；Zbl 1437.62525） 全文： 内政部 链接