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依赖左截断数据的参数似然推理和拟合优度,一种基于copula的方法。 (英语) Zbl 1437.62180号

摘要:传统上,关于左截样本统计推断的文献假设截断变量与寿命无关。另外,本文考虑了一种使用copula进行相关截断的方法。在考虑最大似然估计和良好性过程时,关键的挑战是缺少明确形式的包含概率和截断分布函数。本文证明,在copula模型下,包含概率和截断分布函数表示为某些函数的一元积分。借助这些表达式,我们提出了计算算法来最大化对数似然,并进行良好的测试。通过仿真验证了该方法的性能。对制动片使用寿命现场可靠性研究的实际数据进行了分析,以供说明。相关的计算程序在R包“依赖截断”中提供。

MSC公司:

62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62号05 可靠性和寿命测试
2015年1月62日 贝叶斯推断
62H10型 统计的多元分布
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
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全文: 内政部

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