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健壮性:由动态网络驱动的一种新的遗传形式。 (英语) Zbl 1436.68223号

摘要:我们研究了图中遗传属性的一种特殊情况,称为稳健性.如果一个属性(或结构)被图\(G\)的所有连通生成子图继承,则在图\(G \)中称为鲁棒性。我们使用动态网络的两种不同设置来激发此定义。第一种对应于低动态性的网络,只要网络保持连接状态,一些链路就可能被永久删除。第二种对应于高动态网络,其中通信链路经常随意出现和消失,只需满足实体以循环方式临时连接的要求(即它们始终可以通过时间路径相互连接)。每种上下文都会导致对稳健性概念的不同解释。
我们首先激发定义并讨论这两种解释,然后我们独立于其解释来考虑概念,重点是最大独立集(管理信息系统)。一个图可能允许也可能不允许一个健壮的MIS。我们刻画了一组图(mathcal{RMIS}^),其中全部的MIS功能强大。然后,我们将注意力转向那些承认一个健壮的MIS(存在)。这个类有一个更复杂的结构;我们根据基本图的性质给出了部分特征,然后通过(多项式时间)决策算法给出了完整的特征,该算法接受当且仅当鲁棒MIS存在时。如果存在这样的解,则可以使用此算法来构造这样的解。

MSC公司:

68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05C69号 具有特殊性质的顶点子集(支配集、独立集、集团等)
05立方厘米70 具有特殊属性的边子集(因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等)
05C85号 图形算法(图形理论方面)

软件:

算法447
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

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