崔恒坚；何旭明；Ng、Kai W。 基于稳健分散度的主成分的渐近分布。 （英语） Zbl 1436.62222号 生物特征 90，第4期，953-966（2003）. 总结：从代数上讲，主成分可以定义为协方差或相关矩阵的特征值和特征向量，但它们作为多元数据在最大变异性方向上的连续投影具有统计意义。稳健主成分分析中一个很有吸引力的替代方法是用稳健分散度量取代经典的变异性度量，即方差。这种投影追踪方法是在年首次提出的[G.李和Z.Chen（陈）《美国统计协会期刊》，第80卷，第759–766页（1985年；Zbl 0595.62060号)]作为构造稳健散布矩阵的一种方法。C.Croux和a.Ruiz-Gazen最近未发表的工作提供了生成的主成分的影响函数。本文主要研究鲁棒主成分的渐近分布。特别地，我们获得了使稳健分散测度最大化的主成分的渐近正态性。我们还解释了使用离散函数和连续影响函数的必要性。 引用于17文件 MSC公司： 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：渐近正态性；分散，分散；主成分；投影寻踪；稳健性 引文：Zbl 0595.62060号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Cui}等人，《生物统计学》90，第4期，953--966（2003；Zbl 1436.62222） 全文： 内政部 链接