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纳希德·朱马；沃纳·迪特尔；马赫什·特里普尼塔拉

泛型宇宙类型可调类型推理的计算复杂性分析。 （英语） Zbl 1435.68059号

西奥。计算。科学。 814, 189-209 (2020).
摘要：我们解决了与推断特定类型系统（Java程序的通用宇宙类型（Generic Universe types，GUT））类型的计算复杂性相关的问题。GUT对许多应用程序都很有用，例如程序验证、线程同步和内存管理。然而，要求程序员显式地提供类型信息是很繁重的，这引发了自动推断类型的问题。与经典类型系统相比，所有权类型系统（如GUT）可能具有满足类型系统规则的多个类型。因此，推理是可调的，也就是说，程序员可以通过可中断的约束和/或部分注释来指示特定类型的偏好。那么，一个问题是类型推理问题是否存在有效的算法。在这项工作中，我们为GUT的类型推理问题建立了以下结果[W.迪特尔等，Lect。注释计算。科学。6813, 333–357 (2011;Zbl 1435.68061号)]. （1） 允许可破坏约束的可调类型推理问题是NP公司-困难，（2）像以前的工作一样，将问题编码为布尔可满足性（SAT），实际上是多项式时间的约简，（3）（mathbf{P}\neq\mathbf}NP}）意味着对于任何（epsilon>0），在多项式时间的近似比为（n^{1-\epsilon}）的情况下，问题都是不可近似的，以及（4）然而，对实际利益问题的一些限制版本，例如禁止可打破的约束P（P），其他人仍在NP公司-很难。我们的结果证明了先前基于SAT还原的方法是正确的。除了这些结果之外，考虑到先前工作中观察到的实际问题似乎很容易，我们解决了一个自然的问题，即什么样的硬实例可能看起来像，以及它们是否可能在实际中出现。我们通过设计一种方法来识别问题的一类硬实例，该方法从顶点覆盖问题的实例开始生成此类实例，已知NP公司-很难。然后，我们分析了此类实例的结构特性，并将其与类似大小的简单实例进行了比较。我们发现，对于我们考虑的实例类别，某些SAT结构参数可以预测经验硬度。

MSC公司：

68甲15 编程语言理论
68甲19 其他编程范式（面向对象、顺序、并发、自动等）
2017年第68季度 问题的计算难度（下限、完备性、近似难度等）
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68兰特 可满足性的计算方面

关键词：

计算复杂度；程序设计语言；Java语言；类型推断；类型系统；对象所有权；NP-hardness（NP-hardeness）

引文：

Zbl 1435.68061号

软件：

玲玲；Treengeling公司；弯曲
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Juma}等人，Theor。计算。科学。814189-209（2020年；Zbl 1435.68059）
全文： DOI程序

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