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\(R_g)条件可诊断性:一种新的系统级诊断的广义度量。 (英语) Zbl 1435.68050号

摘要:系统级诊断已成为多处理机系统的一种重要诊断方法。在所有系统级诊断措施中,可诊断性相对较小。当维数远大于1时,每个顶点至少有一个好邻居的条件可诊断性约束是相对保守的,并且\(g\)-好邻居条件可诊断性不考虑对故障顶点的这种限制。因此,在每个顶点至少有良好邻域的条件下,对可诊断性进行深入研究是一个很有吸引力的课题。基于(R_g)顶点连通性,本文引入了一种新的广义系统级诊断测度,称为(R_g\)条件可诊断性,该测度假设每个处理器至少有(g\)个好邻居。流行的条件可诊断性是当\(g=1\)时\(R_g\)条件可诊断的特例。然后,我们确定了Preparia Metze Chien(PMC)模型下(n)维超立方体(Qn)的(Rg)条件可诊断性为(2^{2g}(n-2g)+2^{2g-1}-1)。

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