×

规范张量近似问题中沼泽的动力学。 (英语) Zbl 1435.65032号

摘要:将多元函数/张量近似为可分离函数/张量计之和的能力非常有用。不幸的是,基于优化的算法经常会表现出异常的瞬态行为,非正式地称为瞬态沼泽,当误差在多次迭代中以极小的数量减少,但随后减少得更快。几十年来,这种沼泽一直是用户的祸根,其原因也是个谜。在这里,我们分析了一个模型问题(试图恢复一个秩-2张量的问题)和其中出现的一些示例沼泽的动力学。我们发现瞬态沼泽是由鞍状本质不连续性引起的,我们称之为本质鞍。从基本鞍座下降被限制在陡峭的山谷中,这会导致算法曲折前进,进展缓慢。基本鞍座是一种令人惊讶的机制,不符合标准分析,这解释了为什么它们很难识别。

MSC公司:

65日第15天 函数逼近算法
15A69号 多线性代数,张量演算
37号30 数值分析中的动力系统
65K10码 数值优化和变分技术

软件:

多线性引擎
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] E.Acar、D.M.Dunlavy和T.G.Kolda,一种用于拟合正则张量分解的可扩展优化方法,化学计量学杂志,25(2011),第67-86页,https://doi.org/10.1002/cem.1335。
[2] G.Beylkin和M.J.Mohlenkamp,高维数值算子微积分,程序。国家。阿卡德。科学。美国,99(2002),第10246-10251页,https://doi.org/10.1073/pnas.112329799。 ·Zbl 1008.65026号
[3] G.Beylkin和M.J.Mohlenkamp,高维数值分析算法,SIAM J.科学。计算。,26(2005),第2133-2159页,https://doi.org/10.1137/040604959。 ·Zbl 1085.65045号
[4] P.繁殖,张量分解的数值和统计方面,博士论文,柏林理工大学,德国柏林,2017年,http://personal-homepages.mis.mpg.de/breding/breding_dissertation.pdf。 ·Zbl 1365.65092号
[5] P.Breiding和N.Vannieuwenhoven,连接分解的条件数,SIAM J.矩阵分析。申请。,39(2018),第287-309页,https://doi.org/10.1137/17M1142880。 ·Zbl 1384.49035号
[6] P.Breiding和N.Vannieuwenhoven,黎曼-高斯-纽顿方法的收敛性分析及其与几何条件数的关系,申请。数学。莱特。,78(2018),第42-50页,https://doi.org/10.1016/j.aml.2017.10.009。 ·Zbl 1381.65043号
[7] P.Breiding和N.Vannieuwenhoven,正则张量秩逼近问题的黎曼信赖域方法、SIAM J.Optim.、。,28(2018),第2435-2465页,https://doi.org/10.1137/17M114618X。 ·Zbl 1397.15022号
[8] R.Bro,食品工业中的多途径分析:模型、算法和应用1998年,荷兰阿姆斯特丹阿姆斯特丹范阿姆斯特丹大学博士论文。
[9] J.Buczyníski和J.M.Landsberg,关于第三正割变种,《代数组合》,40(2014),第475-502页,https://doi.org/10.1007/s10801-013-0495-0。 ·Zbl 1325.14069号
[10] P.Comon、X.Luciani和A.L.F.de Almeida,张量分解、交替最小二乘和其他故事,化学计量学杂志,23(2009),第393-405页,https://doi.org/10.1002/cem.1236。
[11] V.de Silva和L.-H.Lim,张量秩与最佳低秩逼近问题的适定性,SIAM J.矩阵分析。申请。,30(2008),第1084-1127页,https://doi.org/10.1137/06066518X。 ·Zbl 1167.14038号
[12] H.De Sterck,正则张量分解的非线性GMRES优化算法,SIAM J.科学。计算。,34(2012),第A1351-A1379页,https://doi.org/10.1137/10835530。 ·Zbl 1253.15035号
[13] H.De Sterck和K.Miller,低阶正则张量分解的自适应代数多重网格算法,SIAM J.科学。计算。,35(2013),第B1-B24页,https://doi.org/10.1137/10855934。 ·Zbl 1264.65045号
[14] H.De Sterck和M.Winlaw,秩-(R)正则张量逼近的非线性预处理共轭梯度算法,数字。线性代数应用。,22(2015),第410-432页,https://doi.org/10.1002/nla.1963。 ·兹比尔1363.65041
[15] M.Espig和W.Hackbusch,正则张量格式张量有效逼近的正则化牛顿方法,数字。数学。,122(2012),第489-525页,https://doi.org/10.1007/s00211-012-0465-9。 ·兹比尔1264.65087
[16] M.Espig、W.Hackbusch、T.Rohwedder和R.Schneider,定秩初等张量和的变分法,数字。数学。,122(2012),第469-488页,https://doi.org/10.1007/s00211-012-0464-x。 ·Zbl 1259.65090号
[17] X.Gong、M.J.Mohlenkamp和T.R.Young,用秩-1张量拟合秩-\textup2张量的优化布局,SIAM J.应用。动态。系统。,17(2018),第1432-1477页,https://doi.org/10.1137/17M112213X。 ·Zbl 1398.65138号
[18] W.哈克布什,(d)维牛顿势的有效卷积,数字。数学。,110(2008),第449-489页,https://doi.org/10.1007/s00211-008-0171-9。 ·Zbl 1161.65018号
[19] R.A.Harshman,PARAFAC程序的基础:“解释性”多模因子分析的模型和条件《语音学16工作论文》,加州大学洛杉矶分校,加利福尼亚州洛杉矶市,1970年,http://www.psychology.uwo.ca/faulty/harshman/wpppfac0.pdf。
[20] P.Hopke、P.Paatero、H.Jia、R.Ross和R.Harshman,三元(PARAFAC)因子分析:检查和比较适用于病态数据的替代计算方法化学计量学情报。实验室系统。,43(1998),第25-42页,https://doi.org/10.1016/S0169-7439(98)00077-X。
[21] A.S.户主,非对称矩阵的酉三角化,J.协会计算。机器。,5(1958年),第339-342页,https://doi.org/10.1145/320941.320947。 ·Zbl 0121.33802号
[22] V.A.Kazeev和E.E.Tyrtyshnikov,张量正则逼近问题中Hessian的结构和Newton方法的有效实现,Zh。维奇尔。Mat.Mat.Fiz.公司。,50(2010),第979-998页,https://doi.org/10.1134/S0965542510060011。 ·Zbl 1224.65117号
[23] W.P.Krijnen、T.K.Dijkstra和A.Stegeman,CANDECOMP/PARAFAC模型中最优解的不存在性和“简并”的发生《心理测量学》,73(2008),第431-439页,https://doi.org/10.1007/s11336-008-9056-1。 ·Zbl 1301.62121号
[24] S.E.Leurgans、R.T.Ross和R.B.Abel,三向阵列的分解,SIAM J.矩阵分析。申请。,14(1993),第1064-1083页,https://doi.org/10.1137/0614071。 ·兹比尔0788.65145
[25] N.李,张量分解的ALS变量及其应用2013年,纽约波茨坦克拉克森大学博士论文。
[26] N.Li、S.Kindermann和C.Navasca,正则化交替最小二乘张量分解方法的一些收敛性结果,线性代数应用。,438(2013),第796-812页,https://doi.org/10.1016/j.laa.2011.12.002。 ·Zbl 1261.65041号
[27] N.McClatchy,张量:一种自适应逼近算法、方向收敛性和连通性,博士论文,俄亥俄大学,俄亥俄州雅典,2018,http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1520508234977924。
[28] B.C.Mitchell和D.S.Burdick,缓慢收敛的PARAFAC序列:沼泽和双因子退化《化学计量学杂志》,8(1994),第155-168页,https://doi.org/10.1002/cem.1180080207。
[29] M.J.Mohlenkamp,多线性拟合的Musings,线性代数应用。,438(2013),第834-852页,https://doi.org/10.1016/j.laa.2011.04.019。 ·Zbl 1258.15010号
[30] M.J.Mohlenkamp和L.Monzoán,可分函数的三角恒等式和和,数学。Intelligencer,27(2005),第65-69页,https://doi.org/10.1007/BF02985795。 ·Zbl 1189.26003号
[31] C.Navasca、L.D.Lathauwer和S.Kinderman,张量分解的沼泽缩减技术,《第16届欧洲信号处理会议记录》(EUSIPCO 2008),瑞士洛桑,2008,http://ieeexplore.ieee.org/document/7080724/。
[32] P.Paatero,三元“PARAFAC”因子分析的加权非负最小二乘算法化学计量学情报。实验室系统。,38(1997),第223-242页,https://doi.org/10.1016/S0169-7439(97)00031-2.
[33] P.Paatero,多线性引擎–一个用于解决多线性问题的表驱动最小二乘程序,包括双向平行因子分析模型,J.计算。图表。统计学。,8(1999),第854-888页,https://doi.org/10.2307/1390831。
[34] P.Paatero,退化PARAFAC模型的构造与分析《化学计量学杂志》,14(2000),第285-299页,https://doi.org/10.1002/1099-128X(200005/06)14:3
[35] A.-H.Phan、P.Tichavskyá和A.Cichocki,CANDECOMP/PARAFAC的低复杂度阻尼Gauss-Newton算法,SIAM J.矩阵分析。申请。,34(2013),第126-147页,https://doi.org/10.1137/100808034。 ·兹比尔1365.65071
[36] M.Rajih、P.Comon和R.A.Harshman,增强型线搜索:一种加速PARAFAC的新方法,SIAM J.矩阵分析。申请。,30(2008),第1128-1147页,https://doi.org/10.1137/06065577。 ·Zbl 1168.65313号
[37] W.S.Rayens和M.C.Mitchell,双因子简并与PARAFAC的稳定性化学计量学情报。实验室系统。,38(1997),第173-181页。
[38] M.Razaviyayn、M.Hong和Z.-Q.Luo,非光滑优化分块逐次极小化方法的统一收敛性分析、SIAM J.Optim.、。,23(2013),第1126-1153页,https://doi.org/10.1137/120891009。 ·Zbl 1273.90123号
[39] L.Sorber、I.Domanov、M.Van Barel和L.De Lathauwer,张量优化的精确线平面搜索,计算。最佳方案。申请。,63(2016),第121-142页,https://doi.org/10.1007/s10589-015-9761-5。 ·Zbl 1361.90046号
[40] L.Sorber、M.Van Barel和L.De Lathauwer,基于优化的张量分解算法:正则多元分解、秩-(L_r,L_r、1)项分解和一种新的推广、SIAM J.Optim.、。,23(2013),第695-720页,https://doi.org/10.1137/120868323。 ·Zbl 1277.90073号
[41] A.Stegeman,CANDECOMP/PARAFAC中秩为(p+1)的数组的退化解释或更高《心理测量学》,71(2006),第483-501页,https://doi.org/10.1007/s11336-004-1266-6。 ·Zbl 1306.62504号
[42] A.Stegeman,CANDECOMP/PARAFAC和INDSCAL中几个具有二值典型秩的三片阵列的简并性《心理测量学》,72(2007),第601-619页,https://doi.org/10.1007/s11336-007-9022-3。 ·Zbl 1291.62246号
[43] A.Stegeman,CANDECOMP/PARAFAC模型中通用阵列和发散分量的低阶近似,SIAM J.矩阵分析。申请。,30(2008),第988-1007页,https://doi.org/10.1137/050644677。 ·Zbl 1167.15301号
[44] A.Stegeman,CANDECOMP/PARAFAC:从分散组件到块项分解,SIAM J.矩阵分析。申请。,33(2012),第291-316页,https://doi.org/10.1137/10825327。 ·Zbl 1250.65062号
[45] A.Stegeman,作为低阶张量近似极限的三向Jordan标准形,SIAM J.矩阵分析。申请。,34(2013),第624-650页,https://doi.org/10.1137/120875806。 ·Zbl 1273.15013号
[46] A.Stegeman,找出三向CANDECOMP/PARAFAC中发散分量的极限——证明其实际优点,计算。统计师。数据分析。,75(2014),第203-216页,https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.02.010。 ·Zbl 1506.62171号
[47] A.Stegeman和L.De Lathauwer,一种避免通用阵列CANDECOMP/PARAFAC模型中分叉分量的方法,SIAM J.矩阵分析。申请。,30(2009),第1614-1638页,https://doi.org/10.1137/070692121。 ·Zbl 1194.65027号
[48] G.Tomasi和R.Bro,PARAFAC和缺失值化学计量学情报。实验室系统。,75(2005),第163-180页,https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2004.07.003。
[49] G.Tomasi和R.Bro,PARAFAC模型拟合算法的比较,计算。统计师。数据分析。,50(2006),第1700-1734页,https://doi.org/10.1016/j.csda.2004.11.013。 ·Zbl 1445.62136号
[50] A.Uschmajew,Stiefel流形上凸最大化问题的适定性和正交张量积近似,数字。数学。,115(2010),第309-331页,https://doi.org/10.1007/s00211-009-0276-9。 ·Zbl 1192.65086号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。