戈什，I。；G.G.滨田。；班萨尔，N。；马杜利亚特，M。 关于Weibull和Pareto（IV）分布的混合：Pareto分布的替代。 （英语） 兹比尔1434.60061 Commun公司。统计、理论方法 47，第9期，2073-2084（2018）. 摘要：有限混合模型为模拟各种观察到的现象，特别是那些本质上随机的现象提供了一个合理的工具。本文考虑并研究了威布尔分布和帕累托（IV）分布的有限混合。讨论了所得模型的一些结构性质，包括通过期望最大化（EM）算法估计模型参数。一个真实的数据应用程序显示出这样一个事实：在某些情况下，这种混合模型可能是比竞争对手流行模型更好的选择。 MSC公司： 60E05型 概率分布：一般理论 62E15型 统计学中的精确分布理论 关键词：EM算法；最大似然；威布尔和帕累托的混合物 软件：VGAM数据；混合工具 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Ghosh}等人，Commun。统计，理论方法47，第9期，2073--2084（2018；Zbl 1434.60061） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Akaike，H.1974年。统计模型识别的新视角。IEEE传输。自动。控制19（6）：716-723·Zbl 0314.62039号 [2] Benaglia，T.、D.Chauveau、D.R.Hunter和D.Young。2009.Mixtools:用于分析有限混合模型的R包。J.Stat.软件32（6）：1-29。 [3] Z.W.Birnbaum和S.C.Saunders。1969.一个新的生命分配家庭。J.应用。普罗巴伯。6:319-327. ·Zbl 0209.49801号 [4] Bohning，D.2000。混合物的计算机辅助分析和应用：荟萃分析、疾病绘图和其他。伦敦：查普曼和霍尔·Zbl 0951.62088号 [5] Dempster，A.P.、N.M.Laird和D.B.Rubin，1977年。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。皇家统计学会期刊。B（方法学）39:1-38·Zbl 0364.62022号 [6] 霍尔，I.J.1984。两个独立正态变量之差或之和的近似单侧公差极限。J.资格。Technol公司。16:15-19. [7] Lindsay，B.G.1995年。混合物模型。理论、几何学和应用。NSF-CBMS概率统计区域会议系列，5，弗吉尼亚州亚历山大市：数理统计研究所和美国统计协会·兹比尔1163.62326 [8] McLachlan、G.J.和D.Peel。2000.有限混合模型。纽约：Wiley·Zbl 0963.62061号 [9] 纽科姆，S.1886。为了获得最佳结果而组合观测的广义理论。美国数学杂志。8点343-366分·JFM 18.0183.01号 [10] 皮尔逊，K.1894。对进化数学理论的贡献。菲尔翻译。A 185:7·JFM 25.0347.02号 [11] Redner，R.A.，H.F.Walker。1984年。混合密度、最大似然和EM算法。SIAM版本26:195-239·Zbl 0536.62021号 [12] Teodorescu，S.和E.Panattescu。2009年。关于截断复合威布尔-帕累托模型。数学。布加勒斯特代表11:259-273·Zbl 1199.60041号 [13] Titterington，D.M.、A.F.M.Smith和U.E.Markov。1985.有限混合分布的统计分析。纽约：Wiley·兹伯利0646.62013 [14] Weldon，W.F.R.1892。Crangon Vulgaris的某些相关变异。伦敦皇家足球俱乐部51:2-21。 [15] Weldon，W.F.R.1893年。关于巨蟹座的某些相关变异。程序。伦敦皇家学会54:318-329。 [16] Weerahandi，S.和R.A.Johnson。1992年，当X和Y呈正态分布时，在应力-强度模型中测试可靠性。技术计量38:83-91。 [17] Yee，W.T.2015年。向量广义线性和可加模型：在美国纽约R.New York的实现：Springer·Zbl 1380.62006年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。