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FHN-ML神经元系统化学自闭症的调节。 (英语) Zbl 1434.34043号

小结:为了探索自闭结构的生理操作的可行性,系统研究了自闭连接在相位噪声刺激下对FHN-ML神经元系统的影响。首先,根据FHN-ML神经元模型的动力学分析,在一个不变的圆上可以发生鞍节点分岔。在具有相位噪声的外部振荡电流的作用下,神经元的放电活动对强度较小的相位噪声敏感,适当的噪声强度可以引起显著的随机共振现象。其次,化学自闭功能可以有效调节神经元放电活动。抑制性自闭症不仅可以诱导去极化静息向周期性尖峰的过渡,而且可以诱导被强相位噪声抑制的FHN-ML神经元在自闭电导大于0.1时产生明显的间歇性高电平突发放电模式。最后,对于二维规则FHN-ML神经元网络,少量的自适结构可以诱导一些特殊波形,以恢复被相位噪声干扰中断的神经脉冲的传播。这表明自闭症对FHN-ML神经元网络的空间模式具有显著的调节作用。该研究可以为在局部区域构建自闭症结构以调节生物神经元系统的动力学行为提供一些理论指导。

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34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
34E15号机组 常微分方程的奇异摄动
34F05型 常微分方程和随机系统
2015年1月34日 随机常微分方程的共振现象
34C23型 常微分方程的分岔理论
92秒20 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
92C20美元 神经生物学
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