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满高;张庆华;赵、范;王国银

基于平均熵的阴影集：模糊集的一种新的三向近似。 （英语） Zbl 1433.68442号

国际J近似推理 120, 102-124 (2020).
摘要：阴影集提供了一种三向近似方案，用于将模糊集转换为三个不相交的区域（升高、降低和阴影区域）。阴影集构造中的一个基本问题是解释和确定一对阈值（（alpha，beta））。已经提出了几个扩展阴影集模型来计算（（alpha，beta））。然而，其中一些模型的构建可能具有较大的模糊熵损失，并且（α，β）的确定涉及人工主观参数。因此，本研究提出了一种新的阴影集模型，即基于均值的阴影集（MESS）。首先，基于不确定性不变性原理，提出了一种基于模糊熵均值的模糊集三向逼近框架。其次，基于模糊熵损失生成新的决策规则，并得到（α，β）。第三，使用迭代方法对MESS模型进行了更合理的优化，从而使MESS模型的模糊熵损失最小。最后，通过实例和实验分析验证了该模型的有效性和合理性。

引用于10文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
03E72型 模糊集理论等。

关键词：

模糊集;阴影集;三向近似;模糊熵;不确定性
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\textit｛M.Gao｝等人，Int.J.近似推理120102-124（2020；Zbl 1433.68442）
全文： 内政部

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