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密集时间域上基于时间的规划。 (英文) Zbl 1433.68406号

摘要:规划是计算机科学中研究最多的问题之一。在本文中,我们关注基于时间线的方法,其中域由一组独立但相互作用的组件建模,每个组件由多个状态变量表示,其随时间(时间线)的行为由一组时间约束(转换函数和同步规则)控制。虽然时间域通常被假设为离散的,但这里我们解决了密集时间内基于时间的规划(TP)的可判定性和复杂性问题。
首先证明了稠密TP在一般情况下是不可判定的;然后,我们证明了通过限制同步规则和合适的未来语义可以恢复可判定性。通过额外限制规则中使用的间隔形式,可以获得更“易于处理”的设置:EXPSPACE(扩展空间)-通过避免奇异区间来获得完整性,并且PSPACE公司-通过只允许形式\([0,a]\)和\([b,+\infty[\)的区间来完成。最后,NP公司-对于纯存在规则的稠密TP,可以证明其完备性。

MSC公司:

68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
03B44号 时间逻辑
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
65年第68季度 形式语言和自动机
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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