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椭圆Dirichlet控制问题的超收敛梯度网格。 (英语) Zbl 1433.65257号

Apel,Thomas(编辑)等人,《高级有限元方法及其应用》。2017年9月25日至27日,奥地利St.Wolfgang/Strobl,第30届Chemnitz有限元研讨会论文集。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。工程128,1-16(2019)。
摘要:当解足够光滑且有限元网格具有某些结构特性时,可以获得超收敛离散化误差估计。最简单的一个是任意两个相邻的三角形形成一个平行四边形。综述了超收敛网格上有限元估计的现有结果,这些结果可用于Dirichlet控制问题的数值分析。此外,给出了超收敛网格上高阶变分正态导数的误差估计。在处理角点附近具有奇点的椭圆边值问题时,对于拟均匀网格,分级网格可以作为降低收敛阶的一种补救措施。综述了分级网格上的离散化误差估计。根据构造,分级网格可能具有或不具有超收敛特性。在超收敛梯度网格的情况下,讨论了椭圆Dirichlet控制问题的离散化误差。公布了正在准备的一篇论文的结果,其中将显示超收敛梯度网格上Dirichlet最优控制问题的误差估计。
关于整个系列,请参见[Zbl 1422.65009号].

MSC公司:

65纳米12 含偏微分方程边值问题数值方法的稳定性和收敛性
65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
65奈拉 涉及偏微分方程的边值问题的误差界
35J25型 二阶椭圆方程的边值问题
49K20型 偏微分方程问题的最优性条件
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