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枚举Horn理论最大模型的算法及其在模态逻辑中的应用。 (英语) Zbl 1433.03019号

McMillan,Ken(编辑)等人,《编程逻辑、人工智能和推理》。第19届国际会议,LPAR-19,南非斯特伦博什,2013年12月14-19日。诉讼程序。柏林:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。8312, 1-17 (2013).
摘要:被称为霍恩理论的命题逻辑片段在自动推理中起着核心作用。霍恩理论(MaxMod)最大模型的枚举问题已被证明是一个计算困难的问题,除非P=NP。据我们所知,唯一可用的算法是基于暴力方法的算法。在本文中,我们提供了一个算法,用于枚举在确定的Horn理论(MaxNoEntail)中不需要区分原子命题的事实的最大子集。我们证明了MaxMod可以多项式化简为MaxNoEntail(反之亦然),从而可以使用所提出的算法解决前一个问题。通过MaxNoEntail处理MaxMod,除其他外,可以从蕴涵概念的单调性中获益。(模型的概念不具有这种性质。)我们还讨论了MaxNoEntail在模态逻辑表达性问题上的应用,这表明了所提算法的有效性。
关于整个系列,请参见[Zbl 1277.68016号].

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03B35型 证明和逻辑操作的机械化
03B45号 模态逻辑(包括规范逻辑)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
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全文: 内政部