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具有二次费用的线性随机系统的混合确定性和随机最优控制。 (英语) Zbl 1432.93381号

摘要:在本文中,我们考虑具有二次成本函数的线性随机系统的混合最优控制,其中有两个控制器——一个只能选择确定性时间函数,称为确定性控制器,而另一个可以选择自适应随机过程,称为随机控制器。在适当的假设下,最优控制是存在的。最优控制通过一个完全耦合的平均场型前向-后向随机微分方程(FBSDE)系统来表征。我们通过两个(但解耦的)Riccati方程的解来求解FBSDE,并使用两个Riccati方程式的解分别给出确定性控制器和随机控制器的最优反馈律。最优状态满足平均场型线性随机微分方程(SDE)。本文还讨论了奇异和无限时间水平情况。

MSC公司:

93E20型 最优随机控制
93立方厘米05 控制理论中的线性系统
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
49甲10 线性二次型最优控制问题
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参考文献:

[1] Bensoussan,A。;Mitter,S.K。;Moro,A.,《随机控制、非线性滤波和随机控制讲座》,1981年第三届国际Matematico Estivo中心会议记录(C.I.M.E.),1981年7月1日至10日在科尔托纳举行,第1-62页。《数学972讲义》(1982),柏林:施普林格-弗拉格出版社,柏林·Zbl 0505.93079号
[2] Bismut,J.M.,随机系数线性二次最优随机控制,SIAM J.control Optim。,14, 419-444 (1976) ·Zbl 0331.93086号 ·doi:10.1137/0314028
[3] Bismut,J.M.,关于线性随机方程的线性二次型最优控制,SIAM J.control Optim。,15,1-4(1977年)·Zbl 0353.93052号 ·doi:10.1137/0315001
[4] Buckdahn,R。;李,J。;Peng,S.,Mean-field倒向随机微分方程及相关偏微分方程,Stoch。过程。申请。,119, 3133-3154 (2009) ·Zbl 1183.60022号 ·doi:10.1016/j.spa.2009.05.002
[5] Haussmann,U.G.,具有状态和控制相关噪声的最优平稳控制,SIAM J.control,9184-198(1971)·兹比尔0223.93044 ·数字对象标识代码:10.1137/0309016
[6] 科尔曼,M。;唐,S.,风险最小化与线性二次型最优控制理论,SIAM J.控制优化。,42, 1118-1142 (2003) ·Zbl 1047.93048号 ·doi:10.1137/S0363012900372465
[7] Peng,S.,随机Hamilton-Jacobi-Bellman方程,SIAM J.控制优化。,30, 284-304 (1992) ·Zbl 0747.93081号 ·数字对象标识代码:10.1137/0330018
[8] Tang,S.,具有随机系数的一般线性二次最优随机控制问题:线性随机Hamilton系统和倒向随机Riccati方程,SIAM J.控制优化。,42, 53-75 (2003) ·Zbl 1035.93065号 ·doi:10.1137/S0363012901387550
[9] Wonham,W.M.,关于随机控制的矩阵Riccati方程,SIAM J.control,681-697(1968)·Zbl 0182.20803号 ·数字对象标识代码:10.1137/0306044
[10] Wu,H。;周,X.,随机频率特性,SIAM J.控制优化。,40, 557-576 (2001) ·Zbl 0997.93100号 ·doi:10.1137/S0363012900373756
[11] Yong,J。;Zhou,X.Y.,《随机控制:哈密顿系统和HJB方程》(1999),纽约:Springer-Verlag出版社,纽约·Zbl 0943.93002号
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