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分数布朗运动驱动的两个随机过程之间的超前滞后参数估计。 (英语) 兹比尔1432.62285

摘要:在本文中,我们考虑由Hurst参数大于1/2的分数布朗运动(fBMs)驱动的两个随机过程之间的超前滞后参数的估计问题。首先,我们提出了两个包含fBM的随机过程之间的超前滞后模型,然后构造了具有可能收敛速度的超前滞后参数的一致估计。我们的估计器具有以下两个特征。首先,我们可以在不使用底层fBM的Hurst参数的情况下构造超前滞后估计器。其次,我们的估计器可以处理一些非同步和不规则的观测。当观测时间(i)同步且等距,以及(ii)由泊松抽样方案给出时,我们明确计算了可能的收敛速度。我们还使用R包YUIMA对我们的结果进行了数值模拟。

MSC公司:

2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计
60G22型 分数过程,包括分数布朗运动

软件:

尤玛
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