×

广义FGM copula下的双变量依赖测度和双变量竞争风险模型。 (英语) Zbl 1432.62153号

摘要:本文第一部分回顾了广义Farlie-Gumbel-Morgenstern(FGM)copula下二元依赖测度(Spearman的rho、Kendall的tau、Kochar和Gupta的依赖测度以及Blest系数)的性质。我们对二元依赖测度之间的关系作了一些评论,导出了Blest系数,并建议简化先前获得的Kochar和Gupta依赖测度的表达式。本文的第二部分导出了在广义FGM copula下分析二元竞争风险模型的一些有用度量。我们得到了广义FGM copula下的子分布函数的表达式,这在文献中尚未讨论。利用Burr III裕度,我们证明了我们的表达式具有闭合形式,并推广了之前通过F.Domma公司圣佐丹奴[同上,54,第3号,807–826(2013年;Zbl 1307.62234号)].

MSC公司:

62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62时20分 关联度量(相关性、典型相关性等)
62G10型 非参数假设检验
62H10型 统计的多元分布
62号05 可靠性和寿命测试
62G05型 非参数估计

软件:

生存
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Amblard C,Girard S(2009)二元FGM连接函数的新扩展。梅特里卡70(1):1-17·Zbl 1433.62129号 ·doi:10.1007/s00184-008-0174-7
[2] Amini M,Jabbari H,Mohtashami Borzadaran GR(2011)广义Farlie Gumbel-Morgenstern分布中的依赖性方面。公共统计模拟计算40(8):1192-1205·Zbl 1416.62241号 ·doi:10.1080/03610918.2011.568149
[3] Bairamov I,Kotz S(2002)Huang-Kotz FGM分布的依赖结构和对称性及其扩展。Metrika 56(1):55-72·Zbl 1433.62044号 ·doi:10.1007/s001840100158
[4] Bakoyannis G,Touloumi G(2012)《竞争风险数据的实用方法:综述》。统计方法医学研究21(3):257-272·Zbl 1242.62116号 ·doi:10.1177/0962280210394479
[5] Basu AP,Ghosh JK(1978)竞争风险模型下多正态分布和其他分布的可识别性。多变量分析杂志8(3):413-429·Zbl 0396.62032号 ·doi:10.1016/0047-259X(78)90064-7
[6] Blest DC(2000)等级相关性——一种替代测量方法。澳大利亚N Z J Stat 42(1):101-111·Zbl 0977.62061号 ·doi:10.1111/1467-842X.00110
[7] Braekers R,Veraverbeke N(2005)相依删失下条件生存函数的一个copulagraphic估计。Can J Stat 33(3):429-447·Zbl 1077.62078号 ·doi:10.1002/cjs.5540330308
[8] Burr IW(1942)累积频率函数。数学安。统计13(2):215-232·Zbl 0060.29602号
[9] CapéraáP,Genest C(1993),对于正相关随机变量,Spearman的rho大于Kendall的tau。非参数统计杂志2(2):183-194·Zbl 1360.62294号 ·doi:10.1080/10485259308832551
[10] Clayton DG(1978)双变量生命表关联模型及其在慢性病发病率家族趋势流行病学研究中的应用。生物特征65(1):141-151·Zbl 0394.92021号 ·doi:10.1093/biomet/65.1.141
[11] Crowder MJ(2001)经典竞争风险。查普曼和霍尔/CRC,博卡拉顿·Zbl 0979.62078号 ·doi:10.1201/9781420035902
[12] De Uña-Alvarez J,Veraverbeke N(2013)广义交粒估计。测试22(2):343-360·兹比尔1367.62087 ·doi:10.1007/s11749-012-0314-2
[13] De Uña-álvarez J,Veraverbeke N(2014)《左旋和右旋数据的广义交粒估计》。讨论Pap Stat Oper Res。http://jacobo.webs.uvigo.es/presentation_1.pdf ·Zbl 1372.62049号
[14] Domma F,Giordano S(2013)一种基于copula的方法,用于解释应力强度模型中的依赖性。统计帕普54(3):807-826·Zbl 1307.62234号 ·doi:10.1007/s00362-012-0463-0
[15] Domma F,Giordano S(2016)广义Farlie-Gumbel-Morgenstern分布族的m-广义序统计量的伴随项。计算机应用数学杂志294:413-435·Zbl 1330.62216号 ·doi:10.1016/j.cam.2015.08.022
[16] Emura T,Chen YH(2016)依赖性审查下生存数据的基因选择:基于连接词的方法。统计方法医学研究25(6):2840-2857·doi:10.1177/0962280214533378
[17] Emura T,Michimae H(2017)基于连接的推断,在相关审查下,分段指数模型,应用于蝾螈幼虫的时间变态。环境经济统计(出版中)
[18] Emura T,Nakatochi M,Murotani K,Rondeau V(2015),用于荟萃分析的肿瘤进展和死亡之间的联合脆弱性连接模型。统计方法医学研究doi:10.1177/0962280215604510·doi:10.1177/0962280215604510
[19] Emura T、Nakatochi M、Matsui S、Michimae H、Rondeau V(2017)根据肿瘤进展和高维遗传因素对死亡进行个性化动态预测:联合模型的荟萃分析。统计方法医学研究(出版中)
[20] Esary JD、Proschan F、Walkup DW(1967)随机变量的关联及其应用。数学年鉴38(5):1466-1474·Zbl 0183.21502号 ·doi:10.1214/aoms/1177698701
[21] Escrela G,Carrière JF(2003)用假定的copula拟合竞争风险。统计方法医学研究12(4):333-349·Zbl 1121.62601号 ·doi:10.1191/0962280203sm335ra
[22] Eyraud H(1936)《纠正措施原则》。里昂大学第三Ser Sect A 1:30-47·Zbl 0015.16804号
[23] Farlie DJG(1960)一般二元分布的一些相关系数的性能。生物特征47(3-4):307-323·Zbl 0102.14903号 ·doi:10.1093/biomet/47.3-4.307
[24] Frank MJ(1979)关于\[F(x,y)F\](x,y)和\[x+y-F(x、y)\]x+y-F(x、y)的同时结合性。Aequ数学19:194-226·Zbl 0444.39003号 ·doi:10.1007/BF02189866
[25] Genest C(1987)Frank的双变量分布家族。生物医学74(3):549-555·Zbl 0635.62038号 ·doi:10.1093/biomet/74.3.549
[26] Genest C,Plante JF(2003),关于Blest等级相关性测量。加拿大统计局31(1):35-52·Zbl 1035.62058号 ·doi:10.2307/3315902
[27] 基尼C(1912)变数。贡献alloStudio delle Distributzioni e delle Relazioni Statistiche。C、 博洛尼亚库比尼
[28] Gray RJ(1988)一类K样本检验,用于比较竞争风险的累积发生率。Ann Stat 16(3):1141-1154年·Zbl 0649.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176350951
[29] Gumbel EJ(1960a)《极值在加法器维度上的分布》。巴黎大学统计研究所出版物9:171-173·Zbl 0093.15303号
[30] Gumbel EJ(1960b)二元指数分布。美国统计协会杂志55(292):698-707·Zbl 0099.14501号 ·doi:10.1080/01621459.1960.10483368
[31] Joe H(1993)给定裕度的多元分布的参数族。多学科分析杂志46(2):262-282·Zbl 0778.62045号 ·doi:10.1006/jmva.1993.1061
[32] Kochar SC、Gupta RP(1987)《Kendall-tau测试的竞争对手》,用于测试独立性与正象限依赖性。生物特征74(3):664-666·Zbl 0628.62049号 ·doi:10.1093/biomet/74.3.664
[33] Lawless JF(2003)《寿命数据的统计模型和方法》,第2版。霍博肯·威利·Zbl 1015.62093号
[34] Lehmann EL(1966)依赖性的一些概念。数学年鉴37(5):1137-1153·Zbl 0146.40601号 ·doi:10.1214/aoms/1177699260
[35] Lindsay SR、Wood GR、Woollons RC(1996)使用Burr分布模拟林分直径分布。《应用统计杂志》23(6):609-620·doi:10.1080/02664769623973
[36] Louzada F、Suzuki AK、Cancho VG(2013)FGM长期双变量生存copula模型:建模、贝叶斯估计和病例影响诊断。公共统计理论方法42(4):673-691·Zbl 1433.62285号 ·doi:10.1080/03610926.2012.725147
[37] Lo SMS,Wilke RA(2010)依赖竞争风险的copula模型。J R Stat Soc Ser C应用统计59(2):359-376·文件编号:10.1111/j.1467-9876.2009.00695.x
[38] Moeschberger ML(1974)在相互依存的失效原因下的寿命试验。技术计量学16(1):39-47·Zbl 0277.62073号 ·doi:10.1080/0401706.1974.10489147
[39] Morgenstern D(1956)Einfache Beispiele zweidimensaler Verteilungen。Mitt数学统计8:234-235·Zbl 0070.36202号
[40] Nelsen RB(2006)《连接词导论》,第2版。纽约州施普林格·Zbl 1152.62030
[41] NešlehováJ(2007)关于非连续随机变量的秩相关度量。多变量分析杂志98(3):544-567·Zbl 1107.62047号 ·doi:10.1016/j.jmva.2005.11.007
[42] Rodíguez-Lallena JA,u beda-Flores M(2004)一类新的二元连接函数。统计概率Lett 66(3):315-325·Zbl 1102.62054号 ·doi:10.1016/j.spl.2003.09010
[43] Scarsini M(1984)《关于协调的度量》。随机8(3):201-218·Zbl 0582.62047号
[44] Schucany WR,Parr WC,Boyer JE(1978)Farlie-Gumbel-Morgenstern分布的相关结构。生物特征65(3):650-653·Zbl 0397.62033号 ·doi:10.1093/biomet/65.3.650
[45] Schweizer B,Wolff EF(1981)关于随机变量相关性的非参数度量。Ann Stat 9(4):879-885·Zbl 0468.62012年 ·doi:10.1214/aos/1176345528
[46] Sklar A(1959)《维度和边界划分函数》。巴黎大学统计研究所出版物8:229-231·Zbl 0100.14202号
[47] Therneau T,Lumley T(2016)R生存包,版本2.40-1。日期:2016-10-30
[48] Zheng M,Klein JP(1995)基于假设copula的依赖竞争风险的边际生存估计。生物特征82(1):127-138·Zbl 0823.62099号 ·doi:10.1093/biomet/82.1.127
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。