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空间点模式的聚类。 (英语) Zbl 1431.62437号

摘要:空间点模式作为自然采样信息出现在许多问题中。眼科学的问题导致了检测点模式簇的问题。给出了一组人类角膜内皮细胞图像。每个图像都使用点模式(细胞质心)进行描述。主要问题是找到与空间点图案组相对应的图像组。从描述性的角度和临床目的来看,这很有趣。新图像可以与每组的原型进行比较,最后由医生进行评估。空间点模式的常用描述符,如空空间函数、最近分布函数或Ripley’s(mathcal K)函数,用于定义差异性度量。此外,利用空间点过程中的一些估计问题与生存分析之间的关系来定义点模式之间的差异性度量。所有提议的差异和聚类程序都在模拟研究中进行了评估。最后,对角膜内皮的图像进行了详细分析。

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62立方米 从空间过程推断
62M40型 随机字段;图像分析
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析

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全文: 内政部

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