李梅丽;王曼婷;薛树阳;马俊玲 意识对随机网络上流行病传播的影响。 (英语) Zbl 1429.92131号 J.西奥。生物。 486,文章ID 110090,8 p.(2020). 小结:在疫情爆发期间,个人的感知感染风险会影响他/她的行为,以降低风险。我们将感染风险意识纳入Volz-Miller SIR流行病模型,以研究意识对疾病动力学的影响。我们考虑两个意识水平,一个是以个人接触者中的流行率为代表的本地意识水平,另一个是由人口中的流行情况为代表的全球意识水平。我们还考虑了意识的两种可能影响:降低感染率或打破感染边缘。我们使用下一代矩阵方法获得模型的基本复制数,并表明在流行病期间获得的意识不会影响基本复制数。然而,在当地疫情开始之前,从其他地区疫情中获得的意识降低了基本的生殖数量。意识总是会降低疫情的最终规模。打破感染边缘比降低感染率能带来更大的降低。如果意识降低了感染率,那么随着当地和全球意识的提高,感染率的降低也会增加。然而,如果它打破了感染边缘,减少可能不会是单调的。对于同样的意识,一些中间感染率的降低可能达到最大值。本地或全球意识对最终规模的缩小是否有较大影响取决于网络度分布和感染率。 引用于2文件 MSC公司: 92天30分 流行病学 92立方厘米 系统生物学、网络 关键词:意识;接触网;病害动力学;基本复制数;最终疫情规模 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Li}等人,J.Theor。生物学486,文章ID 110090,8 p.(2020;Zbl 1429.92131) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿波罗尼,A。;Poletto,C。;Colizza,V.,2009年h1n1流感大流行空间传播中的特定年龄接触和旅行模式,BMC感染。数字化信息系统。,13, 176 (2013) [2] 巴格诺利,F。;李奥,P。;Sguanci,L.,流行病建模中的风险感知,Phys。E版,7661904(2007) [3] 巴贾迪,P。;Poletto,C。;Ramasco,J.J.,《人类流动网络、旅行限制和2009年h1n1流感大流行的全球传播》,《公共科学图书馆·综合》,6,e16591(2011) [4] Barthlemy,M。;Barrat,A。;Pastor-Satorras,R.,《无标度网络中疫情爆发的速度和分级传播》,Phys。修订稿。,92, 178701 (2004) [5] 科利扎,V。;Barrat,A。;Barthlemy,M.,《全球传染病暴发的可预测性和流行途径:SARS案例研究》,BMC Med.,5,34(2007) [6] 范登,D.P。;Watmough,J.,疾病传播分区模型的生殖数和亚阈值地方病平衡,数学。生物科学。,180, 29-42 (2002) ·Zbl 1015.92036号 [7] 733-733 [8] Funk,S。;吉拉德,E。;Watkins,C.,《意识的传播及其对疫情爆发的影响》,Proc。国家。阿卡德。科学。,106, 6872-6877 (2009) ·Zbl 1203.91242号 [9] Gomez-Gardenes,J。;拉托拉,V。;Moreno,Y.,《性传播疾病在异性恋人群中的传播》,Proc。国家。阿卡德。科学。,105, 1399-1404 (2008) [10] Keeling,M.J.,《局部空间结构对流行病学入侵的影响》,Proc。罗伊。Soc.B,266859-867(1999) [11] 基林,M.J。;Eames,K.T.D.,《网络和流行病模型》,J.R.Soc.Interface,2295-307(2005) [12] 吻,I.Z。;米勒,J.C。;Simon,P.L.,《网络上流行病的数学:从精确到近似模型》,IAM(2017),Springer·Zbl 1373.92001年 [13] Kitchovitch,S.公司。;Lio,P.,风险感知和疾病在社交网络上的传播,Procedia Compute。科学。,12345-2354(2010年) [14] Lee,S.H.,《香港严重急性呼吸系统综合征疫情:我们吸取了什么教训》,J.R.Soc.Med.,96374-378(2003) [15] 林德奎斯特,J。;马,J。;van den,D.P.,有效度网络疾病模型,J.Math。生物学,62143-164(2011)·Zbl 1232.92066号 [16] 马萨罗,E。;Bagnoli,F.,《多重网络中的流行病传播和风险感知:自组织渗流方法》,Phys。版本E,90,52817(2014) [17] 梅洛尼,S。;佩拉,N。;Arenas,A.,《模拟人类对大规模传染病传播的流动反应》,《科学》。代表,1,62(2011) [18] Miller,J.C.,Erik Volz的论文注释:随机网络中的SIR动力学,J.Math。《生物学》,62349-358(2011)·Zbl 1232.92067号 [19] 摩尔,C。;Newman,M.E.J.,《小世界网络中的流行病和渗透》,《物理学》。版本E,61,5678-5682(2000) [20] Newman,M.E.J.,《复杂网络的结构和功能》,SIAM Rev.,45,167-256(2003)·Zbl 1029.68010号 [21] Nishiura,H.,《1918-19年德国普鲁士大流行性流感传播的时间变化》,Theor。生物医学模型。,4, 1-9 (2007) [22] 赖利,S.,《SARS病原体在香港的传播动力学:公共卫生干预的影响》,《科学》,3001961-1966(2003) [23] A.里佐。;Frasca,M。;Porfiri,M.,个体行为对活动驱动网络中流行病传播的影响,物理学。E版,90,42801(2014) [24] Volz,E.,《异质连接随机网络中的SIR动力学》,J.Math。《生物学》,56,293-310(2008)·Zbl 1143.92036号 [25] 吴琼。;Fu,X。;Small,M.,《意识对网络中流行病传播的影响》,《混沌》,22,013101(2012)·Zbl 1331.92154号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。