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戴维·特里切勒；沙法·法拉；约瑟夫·贝耶恩

微阵列数据的光谱聚类方法。 （英语） Zbl 1429.62266号

计算。统计数据分析。 49，第1期，63-76（2005）.
摘要：本文考虑了一种基于多元方差分析模型并基于特征分析进行计算的聚类方法（因此标题中的术语“谱”）。我们的重点是大问题，并且我们在使用微阵列表达数据聚类基因的背景下提出了该方法。我们提供了一个有效的计算算法，并讨论了它的统计和几何性质及其解释。对白血病和黑色素瘤数据集进行了分析，以证明该方法的使用，并进行了仿真，以将我们的方法与其他两种聚类算法进行比较。我们扩展了该方法，使之能够通过基因或阵列特征进行监测。

引用于1文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

群集；特征分析；微阵列；监督学习；光谱

软件：

CLIFF公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Tritchler}等人，计算。统计数据分析。49，编号1，63--76（2005；Zbl 1429.62266）
全文： 内政部

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