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贝塔里兹·瓦兹·德梅洛·门德斯;赫迪伯特·弗雷塔斯·洛佩斯

混合物的数据驱动估计。 （英语） Zbl 1429.62019号

计算。统计数据分析。 47，第3期，583-598（2004）.
摘要：具有不对称重尾的数据可能来自多个群体或过程的混合数据。我们提出了一个计算机密集型程序，通过拟最大似然将混合模型拟合到一个稳健的标准化数据集。数据集的稳健标准化导致使用极值理论建模的定义明确的尾部。假设数据是正态分布的混合，受重尾分布的污染。该过程为数据的混合分布提供了一个分析表达式，可用于场景的模拟和构建，同时提供了与接近零或一的概率相关的分位数的准确估计。通过仿真实验和对实际数据的应用，评估了所提出的数据驱动程序的性能。

引用于4文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62G32型 极值统计；尾部推断

关键词：

极值理论;混合物;稳健性;仿真

软件：

伊斯梅夫
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛B.V.de M.Mendes｝和\textit｛H.F.Lopes｝，计算机。统计数据分析。47，第3号，583--598（2004；Zbl 1429.62019）
全文： 内政部

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