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刘崇阳

微生物补料分批过程中非线性时滞系统的灵敏度分析和参数辨识。 （英语） 兹比尔1427.92042

申请。数学。建模 38，第4期，1449-1463（2014）.
摘要：开发合适的生物过程动态模型是生物科学中的一个难题。本文考虑到微生物代谢机制，即在甘油生物转化为1,3-丙二醇过程中，新生物量的产生因营养物质代谢所需的时间而延迟，我们提出了一个非线性时滞系统来制定补料分批发酵过程。还讨论了一些重要性质。然后，考虑到时滞的影响和系统中动力学参数的众多，采用参数灵敏度分析确定关键参数。最后，提出了一个参数辨识模型，并提出了一种全局优化方法来寻求最优的关键参数。数值结果表明，该非线性时滞系统能够合理地描述补料分批发酵过程。

引用于13文件

MSC公司：

92立方厘米 系统生物学、网络

关键词：

非线性时滞系统;敏感性分析;参数识别;优化算法;分批补料发酵

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\textit{C.Liu}，应用程序。数学。38号模型，第4期，1449--1463（2014年；Zbl 1427.92042）
全文： 内政部

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