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姚元根；易、明；侯德嘉

受正弦维纳界噪声影响的Fitzhugh-Nagumo神经元小世界神经元网络中的延迟诱导同步过渡。 （英语） Zbl 1427.92015年

国际期刊修订版。物理。B类 33，第8号，文章ID 1950053，10 p.（2019）.
小结：噪声和延迟在大脑中普遍存在，它们对神经网络同步甚至大脑功能都有显著影响。基于受正弦维纳（SW）有界噪声影响的时滞FitzHugh-Nagumo（FHN）神经元的小世界神经网络，通过计算同步测度（R）和绘制时空模式，数值研究了时滞和SW噪声对同步和同步过渡的影响。随着延迟（τ）的增加，可以观察到延迟引起的同步跃迁现象。而较大的自相关时间和SW噪声强度会增加延迟诱导的同步转换次数。此外，延迟诱导的同步转换对神经元网络拓扑结构的变化具有鲁棒性，并且对于小世界网络中的小最近邻（k）来说，这种现象变得更容易看到。由于同步转换可能意味着功能切换，因此我们的结果可能具有重要意义，并启发未来的研究。

引用于2文件

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
34D06型 常微分方程解的同步
34F05型 常微分方程和随机系统

关键词：

正弦维纳有界噪声；同步过渡；Fitzhugh-Nagumo神经元
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Yao}等人，国际期刊Mod。物理。B 33，第8号，文章ID 1950053，10 p.（2019；Zbl 1427.92015）
全文： 内政部

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