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Carsten Chong先生;克劳迪娅·克鲁珀伯格

异质网络中的部分平均场极限。 （英语） Zbl 1427.60197号

随机过程应用。 129，第12号，4998-5036（2019）.
摘要：我们研究具有两种异质性的相互作用随机微分方程系统：一种来自不同的连接权重，另一种涉及系统变大时它们的渐近相关性。为了捕捉这些效应，我们定义了一个偏平均场系统，并证明了一个具有显式均方误差界的大数定律。此外，在合理假设下，得出了一个大偏差结果。该理论将通过几个例子进行说明：一方面，我们恢复了齐次系统混沌传播的经典结果，另一方面，对于非常一般的异质网络，包括优先附着随机图模型中的网络，我们证明了我们的假设的有效性。

引用于4文件

MSC公司：

60K35型 相互作用的随机过程；统计力学类型模型；渗流理论
60B12号机组 向量值随机变量的极限定理（无穷维情形）
60层10 大偏差
60F05型 中心极限和其他弱定理
05C80号 随机图（图论方面）
60层25 \（L^p\）-极限定理
82立方厘米22 含时统计力学中的相互作用粒子系统

关键词：

粒子系统;交互SDE;异构网络;大偏差;大数定律;平均场理论;偏平均场系统;优先依附;混沌传播
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Chong}和\textit{C.Klüppelberg}，随机过程应用。129，第12号，4998--5036（2019；Zbl 1427.60197）
全文： 内政部 arXiv公司

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