拉杰·卡马尔·毛里亚；特里帕西，约格什·马尼；Tanmay森；曼诺·库马尔·拉斯托吉 渐进删失下倒指数Pareto分布的推断。 （英语） Zbl 1426.62290号 J.统计理论实践。 13，第1号，第2号论文，32页（2019年）. 摘要：本文研究了在累进II型截尾条件下，倒指数Pareto分布未知参数的估计。最大似然估计是由期望最大化算法得到的。我们还计算了观测到的Fisher信息矩阵。在续集中，构造了渐近区间和bootstrap区间。对于对称和非对称损失函数，使用重要性抽样程序导出了贝叶斯估计。还构造了未知参数的最高后验密度区间。在贝叶斯框架下讨论了单样本和双样本预测问题。根据两个信息度量准则获得了最优方案。我们通过仿真研究评估了建议的估计和预测方法的行为。为了便于说明，还分析了实际数据集。最后，我们提出一些结论意见。 引用于4文件 MSC公司： 62N01号 审查数据模型 62号05 可靠性和寿命测试 10层62层 点估计 2015年1月62日 贝叶斯推断 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 关键词：EM算法；引导程序间隔；重要性抽样法；HPD间隔；贝叶斯预测；最优审查 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.K.Maurya}等人，J.Stat.理论与实践。13，第1号，第2号论文，32页（2019年；Zbl 1426.62290） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abouammoh AM，Alshingiti AM（2009）广义逆指数分布的可靠性估计。J统计计算模拟79（11）：1301-1315·Zbl 1178.62109号 [2] Asgharzadeh A（2006）累进II型删失下广义logistic分布的点和区间估计。公共统计理论方法35（9）：1685-1702·Zbl 1105.62093号 [3] Balakrishnan N，Aggarwala R（2000）《渐进审查：理论、方法和应用》。柏林施普林格科技与商业媒体 [4] Balakrishnan N（2007）《渐进式审查方法：评估》。测试16（2）:211-259·兹比尔1121.62052 [5] Balakrishnan N，Rad AH，Arghami NR（2007）基于Kullback-Leibler信息和逐步II类删失数据的指数性测试。IEEE Trans Reliab公司56（2）：301-307 [6] Balakrishnan N，Cramer E（2014）《渐进审查的艺术：可靠性和质量的应用》。纽约，比克豪泽·Zbl 1365.62001号 [7] Bhattacharya R，Pradhan B，Dewanji A（2016）关于使用可变邻域搜索算法的II型渐进审查方案下的最优寿命测试计划。试验25（2）:309-330·Zbl 1342.62162号 [8] Chen MH，Shao QM（1999）贝叶斯可信区间和HPD区间的蒙特卡罗估计。J计算图统计8（1）：69-92 [9] Dempster AP，Laird NM，Rubin DB（1977）通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。J R Stat Soc系列B 39:1-38·Zbl 0364.62022号 [10] Dey S，Singh S，Tripathi YM，Asgharzadeh A（2016）逐步删失广义倒指数分布的估计和预测。统计方法32（1）：185-202·兹比尔1487.62117 [11] Ghafoori S，Habibi Rad A，Doostparast M（2011）贝叶斯双样本预测，使用一些寿命模型的逐步II型删失数据。J伊朗统计学会10（1）：63-86·Zbl 1244.62033号 [12] Ghitany ME，Tuan VK，Balakrishnan N（2014）基于完全和逐步删失数据的一般类逆指数分布的似然估计。J统计计算模拟84（1）：96-106·Zbl 1453.62685号 [13] Huang SR，Wu SJ（2012）逐步删失下Weibull模型的贝叶斯估计与预测。统计计算模拟82（11）：1607-1620·兹比尔1431.62440 [14] Johnson NL，Kotz S，Balakrishnan N（1995）连续单变量分布。概率与数理统计中的威利级数：应用概率与统计学，第2卷。纽约威利·Zbl 0821.62001号 [15] Kayal T，Tripathi YM，Singh DP，Rastogi MK（2017）《渐进式审查下浴缸形状陈氏分布的估计与预测》，《统计与计算模拟杂志》87（2）：348-366·Zbl 07191942号 [16] Kohansal A（2018）关于基于逐步删失样本的Kumaraswamy分布多成分应力-强度模型的可靠性估计。统计帕普。https://doi.org/10.1007/s00362-017-0916-6 ·兹比尔1432.62331 ·doi:10.1007/s00362-017-0916-6 [17] Kundu D（2008），逐步删失下威布尔分布的贝叶斯推断和寿命测试计划。技术计量学50（2）：144-154 [18] Kundu D，Pradhan B（2009）广义指数分布的贝叶斯推断和寿命测试计划。科学中国数学硕士52（6）：1373-1388·Zbl 1176.62024号 [19] Louis TA（1982）使用EM算法时发现观测信息矩阵。J R Stat Soc Ser B期刊44:226-233·Zbl 0488.62018号 [20] Maurya RK，Tripathi YM，Rastogi MK，Asgharzadeh A（2017），渐进式审查下Burr XII分布的参数估计。美国数学管理科学杂志36（3）：259-276 [21] Murthy DP，Xie M，Jiang R（2004）Weibull模型。纽约威利，p505·Zbl 1047.62095号 [22] Ng HKT，Chan PS，Balakrishnan N（2004）威布尔分布的最优渐进审查计划。技术计量学46（4）：470-481 [23] Nigm AM，Al-Hussaini EK，Jaheen ZF（2003），帕累托分布下未来观测值的贝叶斯单样本预测。统计37（6）：527-536·Zbl 1032.62025号 [24] Pradhan B，Kundu D（2009）关于逐步删失广义指数分布。测试18（3）：497-515·Zbl 1203.62019年6月 [25] Ramos MW、Marinho PR、Silva RV、Cordeiro GM（2013）寿命数据应用的指数Lomax-Poisson分布。高级申请统计34（2）：107-135·Zbl 1279.60030号 [26] Rastogi MK，Tripathi YM，Wu SJ（2012），在渐进式II型截尾下估计浴缸形状分布的参数。应用统计杂志39（11）：2389-2411·Zbl 1514.62200号 [27] Rastogi MK，Tripathi YM（2014），第二类逐步删失下倒指数瑞利分布的估计。应用统计杂志41（11）：2375-2405·兹比尔1514.62818 [28] Sinha SK（1998）贝叶斯估计。新德里新时代国际（P）有限公司 [29] Singh S，Tripathi YM，Wu SJ（2015）关于逐步删失对数正态分布参数的估计。J统计计算模拟85（6）：1071-1089·Zbl 1457.62295号 [30] Shannon CE（1948）一种关于通信的数学理论。贝尔系统技术杂志27:379-423，623-656（数学评论（MathSciNet）：MR10，133e）·Zbl 1154.94303号 [31] Tanner MA（1991）《统计推断工具》，第3卷。纽约州施普林格·兹比尔0724.62003 [32] Wang Z，Desmond AF，Lu X（2006）双参数Birnbaum-Saunders分布的修正删失矩估计。计算统计数据分析50（4）：1033-1051·兹比尔1431.62467 [33] Zellner A（1986）使用不对称损失函数的贝叶斯估计和预测。美国统计协会杂志81（394）：446-451·Zbl 0603.62037号 [34] Zheng G，Park S（2004）关于多重删失和逐步删失数据中的Fisher信息。公共统计理论方法33（8）：1821-1835·兹比尔1213.62154 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。