奥里夫·罗斯塔米安；萨伊德·贾姆什迪；艾米丽·齐伯斯 基于改进的非支配排序遗传算法-II，开发了一种新的非垂直井布置多目标优化框架。 （英语） Zbl 1425.90146号 计算。地质科学。 第5号第23页，1065-1085页（2019）。 摘要：单目标布井问题是油田开发中的经典优化问题之一，世界各国的研究人员对其进行了多年的研究。然而，在单目标优化中面对实际应用和处理不足数据的必要性导致引入了多目标优化框架，从而允许工程师管理更多信息。在本研究中，首次将基于非支配排序遗传算法-II（NSGA-II）的多目标布井优化框架与基于相似性的匹配方案结合使用。为了表示这种交配过程的威力，将其与两种传统的交配选择方法（锦标赛和轮盘赌轮选择）进行了比较。在这个新的框架中，净现值（NPV）和采收率被视为目标函数，而井坐标、井类型、水平段长度、方位和水注入速率都被假设为问题变量。与锦标赛和轮盘选择方法相比，该方法的收敛速度分析表明，该方法大大缩短了时间，迭代次数分别减少了26%和20%。在本工作中实现的匹配技术中，基于相似性的选择方法中提出的最终Pareto前沿在相同的解范围内具有更多的成员。在最终的帕累托阵线中有更多的个人为决策者提供了更多的场景，这有助于他们根据公司的限制和利益选择最佳场景。 引用于三文件 MSC公司： 90 C90 数学规划的应用 90B85型 连续定位 90C29型 多目标规划 关键词：油井布置；多目标优化；基于相似性的配对方案；NSGA-II公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Rostamian}等人，《计算》。地质科学。23，第5号，1065--1085（2019；Zbl 1425.90146） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abukhamsin，A.、Farshi，M.和Aziz，K.，使用连续遗传算法优化实际油田中的多分支井设计和定位，SPE 136944，SPE/DGS年度技术研讨会和展览，Al-Khobar，2010年4月4日至7日。https://doi.org/10.2118/136944-MS网站 [2] Al 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