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波希，阿明;达里奥·普兰迪;文森特·吉斯;弗雷德里克·布查拉;Jean-Paul Gauthier

基于人类初级视觉皮层结构的傅里叶描述子及其在物体识别中的应用。 （英语） Zbl 1425.68365号

数学杂志。成像视觉。 57，第1期，117-133（2017）.
小结：在本文中，我们提出了一种利用新的全局特征并受人类初级视觉皮层V1作为半离散旋转翻译组（mathrm{SE}（2，N）={mathbb{Z}}_N\times{mathbb2{R}}^2）模型启发的有监督目标识别方法。该技术基于后一组的广义傅里叶描述子，这些描述子对自然几何变换（旋转、平移）是不变的。然后，使用这些描述符输入SVM分类器。我们在COIL-100图像数据库和ORL人脸数据库上测试了我们的方法，并将其与基于传统描述子的其他技术（全局和局部）进行了比较。所得结果表明，我们的方法看起来非常有效，并且对噪声非常稳定，在这种情况下，它优于本文分析的其他技术。

引用于2文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
43A30型 非贝拉群和半群上的Fourier变换和Fourier-Stieltjes变换等。
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

描述符;傅里叶变换;六边形网格;几何变换;支持向量机;物体识别

软件：

ScatNet公司;线圈-20;线圈100;SIFT公司;冲浪;PCA-SIFT公司;ASIFT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Bohi}等人，J.数学。成像视觉。57，第1号，117--133（2017；Zbl 1425.68365）
全文： 内政部 arXiv公司

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