克洛迪亚·查多 使用藤蔓连接分析相关数据。带有R的实用指南。 （英语） Zbl 1425.62001号 统计学讲义222.查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-13784-7/pbk；978-3-0.30-13785-4/电子书）。xxix，242页。(2019). 从这本书的封面上看：“这本教科书逐步介绍了藤蔓连接词的类别、统计推断和应用。它重点介绍了数据应用中藤蔓连词的统计估计和选择方法。这些灵活的连接词模型可以成功地适应任何形式的尾部依赖性，对许多应用至关重要金融、保险、水文、市场营销、工程、化学、航空、气候和健康。这本书解释了这些统计模型背后的对copula构造原则，并讨论了如何进行模型选择和推理。它还导出了模拟算法，并提供了实际示例来说明方法概念。该书包括许多练习，有助于加深读者的理解，并演示了如何使用R包VineCopula从头开始探索和构建统计相关性模型。最后，本书提供了对基于藤蔓连接词建模的最新发展和开放研究问题的见解。这本书是为学生以及统计学家、数据分析员和任何其他新接触藤蔓连接词领域的定量研究人员准备的。因此，它为探索性数据工具提供了多元统计和copula理论的必要背景，因此读者只需要基本掌握统计学和概率。”这本书结构非常庞大，有序言、内容、11章（分为71个子章节）、参考文献和索引。第1章。多元分布和连接函数；第2章。依赖性措施；第3章。二元copula类及其可视化和估计；第4章。对copula的分解与构造；第5章。规则藤蔓；第6章。模拟规则藤蔓连接和分布；第7章。简化规则藤蔓连接函数的参数估计；第八章。常规藤系模型的选择；第9章。常规藤系模型的比较；第10章。案例研究：德国DAX股票之间的相关性；第11章。基于藤蔓连接词建模的最新进展。所有图表的R代码可在http://www.statistics.ma.tum.de/personen/claudia-czado/r-code-to-analysizing-dependent-data-with-vinecopulas（http://www.statisticas.ma.tum.de/personen/claudia-czadu/r-codeto-analyzing-dependent-data-with-vin.每一章都以练习结束（第10章和第11章除外）。该书目包含265篇参考文献，索引超过200项。这本书可以推荐给所有对这个领域感兴趣以及“对使用基于copula的模型进行多元数据结构感兴趣的读者”（摘自前言）。审核人：路德维希·帕迪茨（德累斯顿） 引用于33文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 2005年6月62日 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 62甲12 多元分析中的估计 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 关键词：藤结;相关性建模;连接线;轨迹依赖性;多元统计;型号选择;葡萄cpulas的统计推断;相关数据;依赖度量;二元copula;对连接词;规则藤蔓连接部;基于vine copula的建模;案例研究;连接函数中的参数估计;对copula分解;模拟规则藤蔓连接;多元数据结构;型号选择 软件：对;葡萄香;bn学习;克德科普拉;甘科普拉;fGarch公司;吡维尼考普利;CDV流行条件;克德万;pencopulaCond公司;维内雷格;柏油师;子宫颈静脉注射;交配;枢轴R;笔画;TSP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Czado}，使用藤蔓连接分析相关数据。R.Cham的实用指南：Springer（2019；Zbl 1425.62001） 全文： DOI程序