王，金；严世凯；高燕玉；金、李雄；胡明兴；邓欣；陈巧松 基于MPI的ML-\（k\）NN的并行化。 （中文。英文摘要） Zbl 1424.68129号 郑州大学自然科学系。预计起飞时间。 50，第3号，34-38（2018）. 概要：ML-\（k\）NN算法由MPI（消息传递接口）并行化。它旨在说明大规模数据的分类问题，并控制开销时间的计算。这也是首次将MPI应用于多标签学习领域。通过对串行ML-\（k）NN的传统对比实验，验证了所提算法的可行性和有效性。值得一提的是，由于基于特征的单元，有一些方法可以对数据集进行分区。它可以帮助人们在处理高维数据时获得更大的优势。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：机器学习；多标签学习；并行计算 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Wang}等人，郑州大学，自然科学。第50版，第3号，34-38（2018；Zbl 1424.68129） 全文： 内政部