保罗·哈里斯;克里斯·布伦斯顿;A.斯图尔特·福瑟林厄姆 地理加权回归模型用作空间预测时的链接、比较和扩展。 （英语） Zbl 1423.86022号 斯托克。环境。Res.风险评估。 25，第2期，123-138（2011）. 摘要：在本研究中，我们将地理加权回归（GWR）模型与地质统计学中的克里金（kriging）和外部漂移（KED）模型联系起来并进行了比较。这包括实证工作，其中对模型进行预测和预测不确定性准确性方面的性能测试。在基本形式中，GWR和KED（与当地居民区一起指定）都满足非平稳相关性（即，该过程在兴趣变量及其协变量之间的关系方面是异方差的），因此，与不满足这种关系的模型相比，可以更准确地预测。此外，在为相同模型指定额外的异方差项时（现在是关于过程方差），本地-精确的可能会产生预测不确定性的度量。GWR和KED的这些异方差扩展可以优先于基本构造，其预测不确定性的度量很可能是全球地-精确的我们使用案例研究数据集评估了基本和异方差GWR和KED模型，其中的数据关系已知会随空间变化。在这里，GWR在涉及较多的KED模型方面表现良好，因此，GWR被认为是在这一特定比较中较成熟模型的可行替代方案。我们的研究增加了越来越多的实证证据，证明GWR可以成为一个有价值的预测指标；补充其更常见的伪装，作为一种探索性技术，用于调查多元空间数据集中的关系。 引用于2文件 MSC公司： 86A32型 地理统计学 62立方米 空间过程推断 关键词：异方差的;局部不确定性;关系非平稳性 软件：GSLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Harris}等人，斯托克。环境。Res.风险评估。25，编号2123-138（2011年；兹bl 1423.86022） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Bailey TC、Gatrell AC（1995），交互式空间数据分析。纽约威利 [2] Bitter C，Mulligan GF，Dall’erba S（2007）《将空间变化纳入住房属性价格：地理加权回归和空间扩展方法的比较》。地理系统杂志9:7-27·doi:10.1007/s10109-006-0028-7 [3] Chilès JP，Delfiner P（1999）《地理统计学——空间不确定性建模》。纽约威利·Zbl 0922.62098号 [4] Deutsch CV，Journel AG（1998）GSLIB地质统计软件库和用户指南。牛津大学出版社，纽约 [5] Fotheringham AS、Brunsdon C、Charlton ME（2002）地理加权回归——空间变化关系分析。奇切斯特·威利 [6] CLAG淡水（1995）英国淡水的酸沉降临界负荷。临界荷载咨询小组。淡水次级报告。ITE，Penicuik公司 [7] Gao X，Asami Y，Chung C（2006）空间回归模型的实证评估。计算地质学32:1040-1051·doi:10.1016/j.cageo.2006.02.010 [8] Gelfand AE，Kim HJ，Sirmans CJ，Banerjee S（2003），空间变系数过程的空间建模。美国统计协会杂志98:387-396·Zbl 1041.62041号 ·doi:10.1198/0162145003000170 [9] Goovaerts P（1997）《自然资源评估的地质统计学》。牛津大学出版社，纽约 [10] Goovaerts P（2001）土壤科学中不确定性的地质统计建模。Geoderma地质师103:3-26·doi:10.1016/S0016-7061（01）00067-2 [11] Harris P、Fotheringham AS、Crespo R、Charlton M（2010a）《地理加权回归在空间预测中的应用：使用模拟数据集评估模型》。数学地质42:657-680·Zbl 1209.86011号 ·doi:10.1007/s11004-010-9284-7 [12] Harris P、Charlton M、Fotheringham AS（2010年b）《带地理加权变异函数的移动窗口克里金法》。Stoch Environ Res风险评估24:1193-1209。doi:10.1007/s00477-010-0391-2 [13] Harris P、Fotheringham AS、Juggins S（2010c）稳健地理加权回归：淡水酸化临界负荷与集水区属性之间空间关系的量化技术。Ann Assoc Am Geogr 100（2）：286-306·doi:10.1080/00045600903550378 [14] Heuvelink，GBM公司；佩贝斯马，EJ；Hunter，G.（编辑）；Lowell，K.（编辑），普通克里金方差是插值误差的适当度量吗？，179-186（2002），墨尔本 [15] Isaaks EH，Srivastava RM（1989）《应用地质统计学导论》。牛津大学出版社，纽约 [16] Journel AG（1986）《地球统计学：地球科学的模型和工具》。数学地理18:119-140·doi:10.1007/BF00897658 [17] Kernan MR、Allott TEH、Battarbee RW（1998）《集水区尺度下淡水酸化临界负荷预测：经验模型》。水-空气-土壤污染185:31-41·doi:10.1023/A:1005085021429 [18] Kernan MR、Haliwell RC、Hughes MJ（2001）使用国家数据集从集水区特征预测淡水临界负荷。水-空气-土壤污染焦点1:415-435 [19] Kupfer JA，Farris CA（2007）将回归系数的空间非平稳性纳入预测植被模型。朗诗生态22:837-852·doi:10.1007/s10980-006-9058-2 [20] Laslett-GM（1994）《克里格和样条：在某些应用中预测性能的经验比较》。美国统计学会杂志89:391-409·doi:10.2307/2290837 [21] Leung Y，Mei C，Zhang W（2000）基于地理加权回归模型的空间非平稳性统计检验。环境规划32:9-32·数字对象标识代码：10.1068/a3162 [22] Lloyd CD（2010）英国月降水量勘探和制图的非平稳模型。国际气候杂志30:390-405 [23] 装载机，C。；Gentle，J.（编辑）；Härdle，W.（编辑）；Mori，Y.（编辑），《平滑：局部回归技术》（2004），海德堡 [24] Matheron G（1989）估算与选择：一篇关于实践中概率的文章。柏林施普林格·Zbl 0665.60002号 [25] Nilsson J，Grennfelt P（eds）（1988），硫和氮的临界负荷。北欧部长理事会，哥本哈根 [26] Páez A，Long F，Farber S（2008）《特征价格估计的移动窗口方法：建模技术的经验比较》。城市研究45:1565-1581·doi:10.1177/0042098008091491 [27] Pereira MJ、Soares A、Rosario L（2002年），利用联合区域化的本地模型，利用卫星定点图像描述森林资源。摘自：Kleingeld WJ，Krige DG（编辑）《2000开普敦地质统计学》。南部非洲地质统计协会 [28] Rivoirard J（1987）教师助手——选择克里金邻域时的两个关键参数。数学地理19（8）：851-856·doi:10.1007/BF00893020 [29] Salas C、Ene L、Gregoire TG、Nsset E、Gobakken T（2010）《利用机载激光扫描衍生变量模拟树木直径：空间统计模型的比较》。远程传感器环境114:1277-1285·doi:10.1016/j.rse.2010.01.020 [30] Schabenberger O，Gotway C（2005），空间数据分析的统计方法。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 1068.6206号 [31] Switzer P（1993）预测误差的空间变异性。《地理统计学》Troia 92（A.Soares编辑）第261-272页 [32] Van Meirvene M，Goovaerts P（2001）评估超过特定地点土壤镉污染阈值的可能性。Geoderma地皮102:75-100·doi:10.1016/S0016-7061（00）00105-1 [33] Wackernagel H（2003）多元地质统计学：第三次完全修订版。柏林斯普林格-Verlag·Zbl 1015.62128号 [34] Waller LA、Zhu L、Gotway CA、Gorman DM、Grunewald PJ（2007）《量化酒精分布与暴力之间关联的地理差异：地理加权回归和空间变异系数模型的比较》。Stoch Environ Res风险评估21:573-588·doi:10.1007/s00477-007-0139-9 [35] Wheeler D（2007）地理加权回归中共线性的诊断工具和补救方法。环境规划39:2464-2481·doi:10.1068/a38325 [36] Wheeler D（2009）地理加权回归中的同时系数惩罚和模型选择：地理加权套索。环境规划41:722-742·doi:10.1068/a40256 [37] Wheeler D，Waller L（2009）《比较空间变化系数模型：一项研究暴力犯罪率及其与酒精销售点和非法药物逮捕的关系的案例》。地理系统杂志11:1-22·doi:10.1007/s10109-008-0073-5 [38] Zhang L，Gove JH，Heath LS（2005）六种建模技术的空间残差分析。Ecol模型186:154-177·doi:10.1016/j.ecolmodel.2005.01.007 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。