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度量空间中梯度流的加权能量耗散原理。 (英语。法语摘要) Zbl 1423.35007号

正在审查的这篇非常有趣的论文着重于度量空间中的梯度流。作者将在Hilbert空间\(H\)中进行的分析扩展到度量框架[A.米尔克斯特凡内利大学、ESAIM、控制优化。计算变量17,编号1,52–85(2011;Zbl 1218.35007号)],其中梯度流\[u'(t)+\partial\phi(u(t))\ni0\quad\text{in}\H\quad\\text{fora.a.}\t\in(0,t)\]通过考虑由\[mathcal定义的(u\in H^1(0,t;H)\to(-\infty,\infty]\)的轨迹函数来研究{我}_{\varepsilon,T}[u]=\int_0^T\mathrm{e}^{-T/\varepsilon}\left(\dfrac{1}{2}|u'(T)|^2+\dfrac{1}{\varesilon}\phi(u(T))\right)\mathrm{d} t。该函数具有能量和(二次)耗散项,具有指数权重,称为WED(加权能量耗散)函数。
作者通过考虑泛函[mathcal处理完备度量空间((X,mathbf{d})中的梯度流{我}_{\varepsilon}[u]=\int_0^\infty\mathrm{e}^{-t/\varepsilon}\left(\dfrac{1}{2}|u'|^2(t)+\dfrac{1}{\varebsilon}\phi(u(t))\right)\mathrm{d} t。证明了对于一类相当广泛的驱动能量泛函{我}_满足给定初始条件(u(0)=X,)的绝对连续曲线(u:[0,infty)到X的自然类中的{varepsilon}[u])收敛到由\[-(\phi\circu)'(t)=\dfrac{1}{2}|u'|^2(t)+\dfrac{1}{2}|部分\phi|^2)=|\partial\phi|^2(u(t))\quad\text{表示a.a.}\t\ in(0,\infty).\]由于WED方法不直接涉及距离(mathbf{d}),但它依赖于曲线的长度和二次作用的概念,本文提出的度量策略可以推广到更一般的长度结构情况,其中曲线的长度可能受到函数(φ)子级的几何结构的强烈影响

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35甲15 偏微分方程的变分方法
35千55 非线性抛物方程
49K20型 偏微分方程问题的最优性条件
49公里27 抽象空间中问题的最优性条件
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
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