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通过量纲分析进行潜伏变量检测。 (英语) Zbl 1422.62195号

小结:潜伏的变量代表隐藏的信息,妨碍对感兴趣的现象的充分理解。检测通常基于意外发现——对无法解释的系统性变化进行视觉检测。然而,这些方法都是手动的,如果潜在的变量不发生变化,则注定会失败。在本文中,我们通过引入一种基于量纲分析的形式化假设检验来应对这些挑战。该过程利用白金汉(pi)定理的修正形式为合适的零假设提供结构。我们提供了用于推理物理现象中潜在变量的分析工具,并给出了它们在工程问题中的应用示例。这项工作的结果使算法驱动的潜伏变量检测成为可能,补充了传统的基于检测的方法。

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62H15型 多元分析中的假设检验
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
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