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Shigeyuki Hamori;凯吉·莫特基;张，郑

随机缺失数据的半参数copula模型的校正估计。 （英语） 兹比尔1422.62183

《多元分析杂志》。 173, 85-109 (2019).
摘要：本文研究了随机缺失数据的半参数copula模型的估计。如果缺少数据，Genest等人（1995）的最大伪似然估计是不可行的。我们通过平衡观测组和整组协变量的经验矩，提出了一类非参数边际分布和相关联参数的校准估计量。我们提出的估计量不需要估计缺失机制，即使样本量很小，它们也具有稳定的性能。我们证明了我们的估计满足相合性和渐近正态性。我们还提供了渐近方差的一致估计。我们通过大量的模拟表明，我们提出的方法在现有的备选方案中占主导地位。

引用于4文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62G05型 非参数估计

关键词：

校准估计;协变量平衡;随机缺失（MAR）;半参数copula模型
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\textit{S.Hamori}等人，《多元分析杂志》。173、85-109（2019年；Zbl 1422.62183）
全文： 内政部

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