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用于估计常微分方程组参数的基于模型的初始猜测。 (英语) Zbl 1419.62083号

摘要:噪声观测参数估计的逆问题是动力系统统计推断中的一个主要挑战。参数估计通常是通过在参数空间上优化某些准则函数来实现的。除非优化过程以良好的初始猜测开始,否则估计可能会花费不合理的时间,并且可能收敛到局部解(如果有的话)。在本文中,我们介绍了一种生成良好初始猜测的新技术,可用于任何估计方法。我们将重点放在参数中相当普遍且经常应用的线性系统类上。新方法绕过了数值积分,可以处理部分观测到的系统。我们通过仿真说明了该方法的性能,并将其应用于实际数据。

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62G08号 非参数回归和分位数回归
34A55型 涉及常微分方程的反问题

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