彼得·菲兹莫瑟；安妮·鲁伊斯·加森；克里斯汀·托马斯·阿格南 局部多元异常值的识别。 （英语） Zbl 1416.62297号 统计Pap。 第55页，第1期，第29-47页（2014年）. 摘要：多变量观测值对之间的马氏距离被用作观测值之间相似性的度量。导出了理论分布，并将其结果用于判断观测值的隔离度。在空间坐标可用的空间相关数据的情况下，引入了不同的探索工具来研究观测值与其相邻部分的隔离程度，从而识别局部多元离群值。 引用于7文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 关键词：稳健统计；空间相关性；离群值；MCD估计器；马氏距离 软件：鲁棒基地；mvoutlier值；开放式基金 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Filzmoser}等人，Stat.Pap。55，第1号，第29-47条（2014；Zbl 1416.62297） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aitchison J（1986）成分数据的统计分析。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0688.62004号 ·doi:10.1007/978-94-009-4109-0 [2] Anselin L（1995）空间关联的局部指标。地理分析27（2）：93-115·doi:10.1111/j.1538-46321995.tb00338.x [3] Anselin，L。；Fischer，M.（编辑）；Scholten，H.（编辑）；Unwin，D.（编辑），《Moran散点图作为ESDA工具评估空间关联中的局部不稳定性》，111-125（1996），伦敦 [4] Anselin L，Syabri I，Smirnov O（2002）用动态链接窗口可视化多元空间相关性。In:Anselin L，Rey S（编辑）空间数据分析的新工具：研讨会论文集，加州大学圣巴巴拉分校空间综合社会科学中心（CD-ROM） [5] Atkinson AC，Mulira H-M（1993）检测多变量异常值的钟乳石图。J统计计算3（1）：27-35·doi:10.1007/BF00146951 [6] Atkinson AC，Riani M，Cerioli A（2004）用正向搜索探索多元数据。纽约州施普林格·Zbl 1049.62057号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-0-387-21840-3 [7] Breunig MM、Kriegel H-P、Ng RT、Sander J（2000）《LOF：识别基于密度的局部异常值》。摘自：ACM SIGMOD（2000）数据管理国际会议记录，德克萨斯州达拉斯，第93-104页 [8] Cerioli A（2010）使用高分解估值器进行多变量异常值检测。美国统计学会杂志105:147-156·Zbl 1397.62167号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm09147 [9] Cerioli A，Riani M（1999）空间数据的排序和多个离群值的检测。J计算图形统计8:239-258 [10] Cerioli A、Farcomeni A、Riani M（2012）《无离群值良好性测试的稳健距离》。计算统计数据分析（印刷中）·Zbl 1471.62036号 [11] Chauvet P（1982）变异函数云。摘自：第17届APCIM研讨会会议记录，科罗拉多矿业学校，1982年4月19日至23日，戈尔登，第757-764页 [12] Chiu AL，Fu AW（2003）局部异常检测的增强。在：第七届国际数据库工程与应用论文集，研讨会（IDEAS'03），第298-307页 [13] Cressie N（1993）空间数据统计。纽约威利 [14] Dale MRT，Fortin M-J（2009）《空间自相关和统计测试：一些解决方案》。农业生物环境杂志Stat 14（2）：188-206·Zbl 1306.62263号 ·doi:10.1198/jabes.2009.0012 [15] Evans M、Hastings N、Peacock B（1993）《统计分布》，第2版。纽约威利·兹伯利0834.62001 [16] Filzmoser P，Gschwandtner M（2012）mvoutlier：基于稳健方法的多元离群值检测。R软件包版本1.9.8。http://CRAN.R-project.org/package=mvoutlier [17] Filzmoser P，Hron K（2008）使用稳健方法对成分数据进行异常检测。数学地质40（3）：233-248·Zbl 1135.62040号 ·doi:10.1007/s11004-007-9141-5 [18] Filzmoser P，Garrett RG，Reimann C（2005），勘探地球化学中的多变量异常值检测。计算地质科学31:579-587·doi:10.1016/j.cageo.2004.11.013 [19] Filzmoser P，Hron K，Reimann C（2012）成分数据的多元异常值解释。计算地质科学39:77-85·doi:10.1016/j.cageo.2011.06.014 [20] 盖里A-M（1833）《法国统计士气》。克罗查德（Crochard），巴黎。英文译本：HP Whitt和VW Reinking，埃德温·梅伦出版社，刘易斯顿，2002年 [21] Hardin J，Rocke DM（2005）稳健距离的分布。计算机图形统计杂志14:910-927·doi:10.1198/106186005X77685 [22] Haslett J、Bradley R、Craig P、Unwin A、Wills G（1991）《探索空间数据并应用于定位全球和局部异常的动态图形》。美国统计局45（3）：234-242 [23] 卢CT，陈迪，寇勇（2004）多变量空间异常值检测。国际艺术智能工具杂志13（4）：801-812·doi:10.1142/S021821300400182X [24] 马哈拉诺比斯PC（1936）《统计学中的广义距离》。摘自：《印度国家科学院学报》A2，第49-55页·Zbl 0015.03302号 [25] Maronna R、Martin D、Yohai V（2006）《稳健统计：理论和方法》。威利加拿大有限公司，多伦多·邮编1094.62040 ·doi:10.1002/0470010940 [26] Papadimitriou S，Kitawaga H，Gibbons PB，Faloutsos C（2003）LOCI：使用局部相关积分的快速离群值检测。收录于：Dayal U、Ramamritham K、Vijayaraman TM（eds）《第19届数据工程国际会议论文集》，2003年3月5日至8日，印度班加罗尔，IEEE计算机学会，第315-326页 [27] Reimann C、Siewers U、Tarvainen T、Bityukova L、Eriksson J、Gilucis A、Gregorauskiene V、Lukashev VK、Matinian NN、Pasieczna A（2003）《北欧农业土壤：地球化学地图集》。收录：Geologisches Jahrbuch。Schweizerbart‘sche Verlagsbuchhandlung，斯图加特 [28] Riani M，Atkinson AC，Cerioli A（2009）发现未知数量的多元异常值。J R Stat Soc系列B 71:447-466·Zbl 1248.62091号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2008.00692.x [29] Rousseeuw PJ，Leroy AM（2003）稳健回归和异常值检测。纽约威利 [30] Rousseeuw PJ，Van Driessen K（1999）最小协方差行列式估计的快速算法。技术计量41（3）：212-223·doi:10.1080/00401706.1999.10485670 [31] Rousseeuw PJ，Van Zomeren BC（1990）《揭示多元异常值和杠杆点》。美国统计协会杂志85（411）：633-651·网址：10.1080/01621459.1990.10474920 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。