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布莱恩·特里普（Bryan P.Tripp）。

大规模神经模拟的替代人口模型。 （英语） Zbl 1414.92052号

神经计算。 27，第6期，1186-1222（2015）.
小结：因为大脑的不同部分有丰富的相互联系，所以不可能孤立地对小部分进行现实建模。然而，详细模拟大型神经系统也是不切实际的。本文概述了一种神经系统多尺度建模的新方法，该方法涉及到构建有效的种群替代模型。给定一个具有相关活动和特定非随机连接的神经元模型种群，构造一个代理模型以近似该种群的总输出。替代模型比神经模型需要更少的计算，但它与神经模型有明确而具体的关系。例如，特定神经元的近似尖峰光栅可以通过代理模型的模拟得出。本文专门研究漏积分和核点神经元的神经工程框架（NEF）电路。峰值加权和通过对潜在值进行插值来建模种群活动中的变量，线性滤波器对高斯随机变量进行运算，以近似尖峰相关的波动。研究发现，尽管峰值模型和代理模型之间存在一定的系统差异，但代理模型通常可以通过计算需求的数量级减少来近似网络行为。由于没有对单个峰值进行建模，因此可以使用更长的步长（例如20 ms）进行一些模拟。讨论了对非NEF网络和更复杂神经元模型的可能扩展。

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

大规模神经模拟；种群的代理模型；神经工程框架电路

软件：

宁戈
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.P.Tripp}，神经计算。27，第6号，1186--1222（2015；Zbl 1414.92052）
全文： 内政部

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