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空间过程的全局包络测试。 (英文) Zbl 1414.62404号

摘要:包络测试是空间统计中的一种流行工具,用于测试图像质量。这些测试以图形方式将经验函数(T(r))与零模型中的模拟函数进行了比较。然而,I型错误概率(α)通常仅在固定距离(r)内进行控制,而函数则以距离(I)为间隔进行检查。在本研究中,我们提出了两种与Barnard的Monte Carlo检验相关的方法,用于在(I)上构建全局包络检验:根据经验函数和模拟函数之间的顺序对它们进行排序,以及构建偏差检验的包络。这些新测试允许先验的选择全局\(\alpha\)并生成\(p\)-值。我们使用模拟和实际点模式数据来说明这些测试。

MSC公司:

62立方米 空间过程推断
62G10型 非参数假设检验
60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)

软件:

GET(获取)
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