克里斯·蒙塔格农 使用条件概率通过福克-普朗克进行预测。 （英语） Zbl 1414.62395号 Rojas，Ignacio（编辑）等人，《时间序列分析和预测》。2007年9月18日至20日在西班牙格拉纳达举行的2017年ITISE国际时间序列工作会议上的部分贡献。查姆：斯普林格。Contrib.Stat.，3-13（2018）。 小结：利用时间序列福克-普朗克方程模型的封闭解，得到了下一次观测的概率分布。此pdf有一个自由参数，\（b\）。已经探讨了选择此参数的各种方法：最新值、加权移动平均值等。在这里，我们根据最新观察结果，探讨了使用此参数的条件概率分布。针对一步预测和两步预测的实际产品销售，对这些方法进行了测试。与ARMA方法相比，安全库存水平显著降低，而库存外量没有显著增加。有关整个系列，请参见[Zbl 1411.62018年]. MSC公司： 62M20型 随机过程推断和预测 82立方31 随机方法（福克-普朗克、朗之万等）应用于含时统计力学问题 10层62层 点估计 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 关键词：预测;福克-普朗克方程;参数分布;条件概率;库存控制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Montagnon}，in：时间序列分析和预测。2017年9月18日至20日，西班牙格拉纳达，ITISE 2017国际时间序列工作会议精选稿件。查姆：斯普林格。3-13（2018年；Zbl 1414.62395） 全文： 内政部