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通过似然比扫描统计推断时间序列中的多个变化点。 (英语) Zbl 1414.62386号

摘要:我们提出了一种估计分段平稳过程中多个变化点的似然比扫描方法。使用扫描统计将计算上不可行的全局多变化点估计问题简化为多个局部窗口中的多个单变化点检测问题。可以按顺序(O\{n\log(n)\}\)高效地执行计算。确定变更点的估计数量和位置的一致性。此外,还开发了一个为每个变化点构造置信区间的程序。通过仿真实验和实际数据分析,验证了似然比扫描方法的有效性。

MSC公司:

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
2007年6月62日 非马尔科夫过程:假设检验
2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计
62层25 参数公差和置信区域
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全文: 内政部 链接