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山下直本；新伊奇市马耶川

通过模糊（c）均值聚类对对象和变量进行联合分类的一种新的biplot过程。 （英语） Zbl 1414.62022号

高级数据分析。分类。，ADAC公司 9，第3期，243-266（2015）.
摘要：Biplot是一种获取数据矩阵低维配置的技术，其中数据矩阵的对象和变量分别联合表示为点和向量。然而，具有大量对象和变量的Biplot仍然很难解释。因此，在本研究中，我们提出了一种新的双标程序，该程序允许我们解释大型数据矩阵。特别是，通过使用模糊c均值聚类，将对象和变量分类为少量簇，并在低维空间中同时对生成的簇进行双标。此过程使我们能够轻松理解配置，并掌握对象和变量对簇的模糊隶属度。仿真研究和实际数据示例也证明了该方法的有效性。

引用于4文件

MSC公司：

62A86号 统计学中的模糊分析
2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
15甲18 特征值、奇异值和特征向量

关键词：

双标图；fuzzy（c）-均值聚类；主成分分析；奇异值分解；交替最小二乘法

软件：

算法39；UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Yamashita}和\textit{S.-i.Mayekawa}，高级数据分析。分类。，ADAC 9，第3243-266号（2015年；兹bl 1414.62022）
全文： 内政部

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