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使用平均场模型控制网络上的流行病传播。 (英语) Zbl 1413.34161号

概述:流行病的传播通常通过接种疫苗或隔离来控制。这些方法已广泛应用于流行病传播的不同分区ODE模型。当在网络上考虑疫情传播时,自然会通过改变网络结构来控制传播过程。也就是说,连接易感个体和受感染个体的\(SI \)链接可以删除。这将导致网络断开连接,这是不现实的,因此可以创建新的(SS)链路以保持网络良好连接。因此,通过删除(SI)链接并以适当的方式创建(SS)链接,似乎有望将该过程推向一个没有感染且达到规定平均程度的目标。前面已经表明,这可以用于(SIS)流行病传播的成对ODE近似。在本文中,通过使用ODE近似计算的控制信号,将其扩展到原始随机过程。

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34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
92天30分 流行病学
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
05年3月34日 涉及常微分方程的控制问题
34F05型 常微分方程和随机系统
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全文: 内政部