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偏椭圆分布的尾部密度。 (英语) Zbl 1412.60075号

摘要:偏椭圆分布构成了一大类多元分布,这些分布同时考虑了偏态和各种尾部特性。该类具有更简单的密度表示形式,而不是累积分布函数,并且尾密度方法以前被开发用于研究当多元密度具有更易处理的形式时的尾特性。这种特殊的偏椭圆结构允许在密度产生器的重尾和轻尾条件下,导出那些允许概率密度函数的偏椭圆连接函数的尾密度的特定形式。偏椭圆连接函数的尾部密度是显式的,并且只取决于底层密度生成器的尾部属性和偏度参数的条件。在重尾情况下,偏斜度参数对偏椭圆连接函数的尾部密度的影响比轻尾情况下更大,而在轻尾情况中,偏椭圆连接矩阵的尾部密度仅与对称椭圆连接函数尾部密度成正比。给出了各种例子,包括偏正态分布和偏(t)分布的尾部密度。

MSC公司:

60G70型 极值理论;极值随机过程
62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)

软件:

Copula模型;
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参考文献:

[1] Arellano-Valle,R.B。;医学博士布兰科。;Genton,M.G.,《关于选择引起的偏态分布的统一观点》,Canad。J.统计。,34, 581-601 (2006) ·邮编1121.60009
[2] Azzalini,A.,《偏态正态分布和相关多变量家族》,Scand。《美国统计杂志》,32,159-188(2005)·Zbl 1091.62046号
[3] 阿扎里尼(Azzalini,A.),《偏斜正常和相关家庭》(The Skew-Normal and Related Families)(2013),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社
[4] 阿扎里尼,A。;Capitanio,A.,《对称扰动产生的分布,强调多元斜(t)分布》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,65, 367-389 (2003) ·Zbl 1065.62094号
[5] 阿扎里尼,A。;Dalla-Valle,A.,《多元偏态正态分布》,《生物统计学》,83715-726(1996)·兹伯利0885.62062
[6] 巴尔科马,G。;Embrachts,P.,《高风险情景和极值:几何方法》(2007),欧洲数学学会:瑞士苏黎世欧洲数学学会·Zbl 1121.91055号
[7] 新罕布什尔州宾厄姆。;Goldie,C.M。;Teugels,J.L.,《规则变化》(1987),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 0617.26001号
[8] 医学博士布兰科。;Dey,D.K.,一类一般的多元偏椭圆分布,《多元分析》。,79, 99-113 (2001) ·Zbl 0992.62047号
[9] 方,K。;科茨,S。;Ng,K.,对称多变量和相关分布(1990),查普曼和霍尔:查普曼和霍尔伦敦·Zbl 0699.62048号
[10] 冯,T。;Seneta,E.,两个斜(t)分布的尾部相关性,Statist。普罗巴伯。莱特。,80, 784-791 (2010) ·Zbl 1186.62069号
[11] Genton,M.G.,《偏椭圆分布及其应用:超越正态性的旅程》(2004),查普曼和霍尔/CRC:查普曼与霍尔/CRC博卡拉顿,佛罗里达州·Zbl 1069.62045号
[12] Genton,M.G。;Loperfido,M.R.,《广义偏椭圆分布及其二次型》,《统计年鉴》。数学。,57, 389-401 (2005) ·Zbl 1083.62043号
[13] Hua,L。;Joe,H.,多元连词的尾序和中间尾依赖性,《多元分析杂志》。,102, 1454-1471 (2011) ·Zbl 1221.62079号
[14] Hua,L。;Joe,H。;Li,H.,隐性规则变异与连接词尾序之间的关系,J.Appl。概率。,52, 37-57 (2014) ·Zbl 1294.62131号
[15] Hult,H。;Lindskog,F。;极值,多元。,椭圆分布中的多元极值聚集和依赖,Adv.Appl。概率。,34, 587-608 (2002) ·兹比尔1023.6021
[16] Joe,H.,《与Copulas的依赖建模》(2014),Chapman&Hall/CRC:CChapman&Hall/CRC,佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1346.62001号
[17] Joe,H。;Li,H.,多元规则变异的尾部风险,Methodol。计算。申请。概率。,13, 671-693 (2011) ·Zbl 1239.62060号
[18] Joe,H。;李,H。;Nikoloulopoulos,A.K.,尾依赖函数和藤蔓连接,J.多元分析。,101, 252-270 (2010) ·Zbl 1177.62072号
[19] Joe,H。;塞沙德里,V。;阿诺德,B.C.,多元逆高斯和偏正态密度,统计学。普罗巴伯。莱特。,82, 2244-2251 (2012) ·兹比尔1471.62404
[20] 李,H。;华磊,连接函数的高阶尾数密度与隐式规则变异,多元分析杂志。,138, 143-155 (2015) ·Zbl 1321.62015年
[21] 李,H。;Wu,P.,连接函数的极端依赖性:尾部密度方法,《多元分析杂志》。,114, 99-111 (2013) ·Zbl 1255.62154号
[22] Padoan,S.A.,基于基本斜态和正态分布的多元极值模型,《多元分析杂志》。。《多元分析杂志》。,《多元分析杂志》。,142,503-991(2016),(勘误表)·Zbl 1331.62262号
[23] Resnick,S.,《重尾现象:概率和统计建模》(2007),Springer:Springer New York·Zbl 1152.62029号
[24] Schmidt,R.,椭圆轮廓分布的尾部相关性,数学。方法操作。决议,55,301-327(2002)·Zbl 1015.62052号
[25] Yoshiba,T.,《斜(T)连接函数的最大似然估计及其在股票收益中的应用》,J.Stat.Compute。模拟。,88, 2489-2506 (2018) ·Zbl 07192670号
[26] 朱,L。;Li,H.,条件尾部期望的渐近分析,北美。行动。J.,16,350-363(2012)·Zbl 1291.60108号
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