米歇尔·吉尼达尼;彼得·米勒;张，宋 贝叶斯发现过程。 （英语） Zbl 1411.62224号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 《统计方法》。 71，编号5，905-925（2009）. 摘要：我们讨论了多重比较问题的贝叶斯发现过程。我们证明，在一致的决策理论框架下，结合真正计数和假正计数的损失函数会导致基于备选方案后验概率阈值的决策规则。在数据的半参数模型下，我们证明了贝叶斯规则可以用Storey最近引入的最优发现过程来近似。改进近似导致我们采用贝叶斯发现过程，该过程利用了假定的非参数模型隐含的簇中的多重收缩。我们在一项简单的模拟研究和基于肿瘤样本微阵列数据的差异基因表达评估中比较了贝叶斯发现程序和最佳发现程序估计。通过讨论导致不同单阈值统计的损失函数修改，我们扩展了最优发现过程的设置。最后，我们将前面的参数应用于相关（空间）数据。 引用于16文件 MSC公司： 62J15型 配对和多重比较；多次测试 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：贝叶斯最优规则;错误发现率;损失函数;多重比较 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Guindani}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。71，编号：5905-925（2009年；兹bl 1411.62224） 全文： 内政部 链接