阿卜杜拉齐兹·阿勒姆;塔哈尔·穆里德 随机系数泛函自回归过程协方差算子估计的最优速率。 (英语) Zbl 1411.62135号 《多元分析杂志》。 169, 130-137 (2019). 设((Omega,mathcal{A},mathbb{P})是一个完全概率空间,(H)是一种实可分Hilbert空间,(mathcal}(H))是从(H)到(H)的连续线性算子的Banach空间,并具有通常的算子范数。设\(\rho_n\)是定义在\(\Omega\)上的一系列可测随机运算符,其值在\(\ mathcal{L}(H)\)中。本文作者考虑了自回归方程\[X_n=\rho_nX_{n-1}+\varepsilon_n,n\in\mathbb{Z},\]其中,\(\varepsilon_n\),\(n\in\mathbb{Z}\)是一个\(H)值的白噪声。在(rho_n)、(varepsilon_n)和(X_0)的适当条件下,导出了随机(H)值样本(X_1、X_2、ldots、X_n)的性质。特别地,导出了Hilbert-Schmidt范数中经验协方差算子(X_0)的指数界。审核人:乔纳斯·萨尤利斯(维尔纽斯) 引用于5文件 MSC公司: 62甲12 多元分析中的估计 62H10型 统计的多元分布 62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等) 62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 关键词:自回归过程;协方差算子;互协方差算子;随机系数;白噪声;希尔伯特空间;参数收敛速度;固定溶液;鞅差;Hilbert-Schmidt范数 软件:fda(右) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Allam}和\textit{T.Mourid},J.多元分析。169、130-137(2019年;Zbl 1411.62135) 全文: 内政部 参考文献: [1] Allam,A。;Mourid,T.,随机系数函数自回归过程的协方差算子估计,Statist。普罗巴伯。莱特。,84, 1-8, (2014) ·Zbl 1284.62541号 [2] 阿涅罗斯-佩雷斯,G。;Vieu,P.,《非参数时间序列预测:半函数部分线性建模》,《多元分析杂志》。,99, 834-857, (2008) ·Zbl 1133.62075号 [3] Bosq,D.,函数空间中的线性过程:理论与应用,(2000),施普林格:施普林格纽约·兹比尔0962.60004 [4] Bougerol,P.公司。;Picard,N.,广义自回归过程的严格平稳性,Ann.Probab。,20, 1714-1730, (1992) ·Zbl 0763.60015号 [5] S.Boukhair,T.Mourid,随机系数函数自回归过程的Resolvant估计量,2017年(提交出版)。;S.Boukhair,T.Mourid,随机系数函数自回归过程的Resolvant估计量,2017年(提交出版)。 [6] Brandt,A.,具有平稳系数的随机方程(Y_{n+1}=A_n Y_n+B_n),Adv.Appl。概率。,18, 211-220, (1986) ·Zbl 0588.60056号 [7] 蔡,T。;Yuan,M.,功能和纵向数据的非参数协方差函数估计,技术报告,(2010),宾夕法尼亚大学:宾夕法尼亚大学,费城 [8] 陈,D。;霍尔,P。;Müller,H.G.,带非参数链接的单指标和多指标函数回归模型,Ann.Statist。,39, 1720-1747, (2011) ·Zbl 1220.62040号 [9] Cuevas,A.,《功能数据统计理论的部分概述》,J.Statist。计划。推断,147,1-23,(2014)·Zbl 1278.62012号 [10] J.Cugliari,条件自回归希尔伯特过程,2013年。arXiv:1302.3488;J.Cugliari,条件自回归希尔伯特过程,2013年。arXiv:1302.3488 [11] Davidson,J.,《随机极限理论:计量经济学家导论》(1994),牛津大学出版社·Zbl 0904.60002号 [12] Dunford,N。;Schwartz,J.,希尔伯特空间中的线性算子谱理论自伴算子,第2部分,(1988),威利:威利纽约 [13] 费拉蒂,F。;拉比,A。;Vieu,P.,依赖函数数据的条件分位数及其在气候“厄尔尼诺”现象中的应用,桑基拉,67,378-398,(2005)·Zbl 1192.62104号 [14] 戈亚,A。;Vieu,P.,《半参数函数数据建模的一些进展》,(Bongiorno,E.;Salinelli,E.;Goia,A.,《无限维统计及相关主题的贡献》,(2014),135-141·Zbl 1430.62077号 [15] 戈亚,A。;Vieu,P.,分区单功能索引模型,计算。统计学。,30, 673-692, (2015) ·Zbl 1342.65034号 [16] González-Manteiga,W。;Vieu,P.,《功能数据分析的方法丰富性》(Gettler Summa,M.;Bottou,L.;Goldfarb,B.,《统计学习和数据科学》(2011),查普曼和霍尔:查普曼与霍尔伦敦),197-203年 [17] 格伦纳德,美国,抽象推理,(1981),威利:威利纽约·Zbl 0505.62069号 [18] Guillas,S.,双随机Hilbertian过程,J.Appl。概率。,9, 566-580, (2002) ·Zbl 1017.60040号 [19] 美国霍尔斯特。;林格伦,G。;Thuvelsholmen,M.,《马尔可夫体制下切换自回归的递归估计》,《时间序列分析杂志》。,15489-506,(2008年)·兹比尔0807.62061 [20] Horváth,L.公司。;Kokoszka,P.,《函数数据与应用的推断》(2012),施普林格出版社:柏林施普林格·Zbl 1279.62017号 [21] Kato,T.,(线性算子的扰动理论。线性算子的摄动理论,Die Grundlehren der mathematischen Wißenschaften in Einzeldarstellungen,(1976),Springer:Springer-Bling)·Zbl 0342.47009号 [22] Lian,H。;Li,G.,函数充分降维的级数展开,J.多元分析。,124, 150-165, (2014) ·Zbl 1278.62055号 [23] Müller,H.G.,纵向数据的功能建模和分类,Scand。J.统计。,32, 223-240, (2005) ·Zbl 1089.62072号 [24] Nagamine,H。;Omatu,S。;Soeda,T.,离散时间分布参数系统的最优滤波问题,国际期刊系统。科学。,10, 735-749, (1979) ·Zbl 0411.93036号 [25] Nicholls,D。;Quinn,B.,《随机系数自回归模型:导论》,(1982),Springer:Springer New York·Zbl 0497.62081号 [26] Ramsay,J。;Silverman,B.,功能数据分析,(2005),Springer:Springer New York·Zbl 1079.62006号 [27] Rice,J.,《功能和纵向数据分析:平滑的观点》,统计学。Sinica,14631-647,(2004)·Zbl 1073.62033号 [28] Tjötheim,D.,《非线性时间序列:选择性回顾》,Scand。J.统计。,21, 97-130, (1994) ·Zbl 0799.62098号 [29] Vaněckek,P.,一类RCA估计的收敛速度,Kybernetika,42,699-709,(2006)·Zbl 1249.60034号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。