玛尔塔·卡萨内拉斯（编辑）；约翰·A·罗兹。（编辑） 前言。系统发育学中的代数方法。 （英文） Zbl 1410.00022号 牛市。数学。生物。 81，第2期，313-315（2019）. 正文：本卷中的作品展示了代数在当前系统发育研究中发挥作用的各个方向。 引用于1文件 MSC公司： 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 92-06 与生物学有关的会议记录、会议、收藏等 软件：SVD四重奏；fastDNAml（快速DNAml） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Casanellas}（编辑）和\textit{J.A.Rhodes}（主编），公牛。数学。生物学81，第2期，313--315（2019；Zbl 1410.00022） 全文： 内政部 参考文献： [1] Allman ES，Degnan JH，Rhodes JA（2018）多物种合并模型下的分裂概率和物种树推断。公牛数学生物学80（1）：64-103·Zbl 1385.92035号 ·doi:10.1007/s11538-017-0363-5 [2] Allman ES，Rhodes JA（2003）序列突变的一般马尔可夫模型的系统发育不变量。数学生物科学186:113-144·Zbl 1031.92019 ·doi:10.1016/j.mbs.2003.08.004 [3] Allman ES，Rhodes JA（2009）共价子模型在系统发育学中的可识别性。IEEE ACM跨计算机生物信息6:76-88·doi:10.1109/TCBB.2008.52 [4] Cavender JA，Felsenstein J（1987）离散状态下简单情况下的系统发育不变量。J类4:57-71·Zbl 0612.62142号 ·doi:10.1007/BF01890075文件 [5] Chifman J，Kubatko L（2014）四重奏从合并模型下的snp数据推断。生物信息学30（23）：3317-3324·doi:10.1093/bioinformatics/btu530 [6] Evans SN，Speed TP（1993），用于系统发育推断的一些概率模型的不变量。美国国家统计局21（1）：355-377·兹比尔0772.92012 ·doi:10.1214/aos/1176349030 [7] Felsenstein J（1981）DNA序列进化树：最大似然方法。分子进化杂志17:368-376·doi:10.1007/BF01734359 [8] Fernández-Sánchez J，Casanellas M（2016），当进化在不同地点和谱系之间异质时，不变量与经典四重奏推断。系统生物学65（2）：280-291·doi:10.1093/sysbio/syv086 [9] Hendy MD，Penny D（1989）进化树定量研究框架。系统Zool 38:297-309·doi:10.2307/2992396 [10] Hendy MD，Penny D，Steel M（1994）进化树的离散傅里叶分析。国家科学院院刊91:3339-3343·Zbl 0791.92017号 ·doi:10.1073/pnas.91.8.3339 [11] Huelsenbeck JP（1995）模拟中系统发育方法的表现。系统生物学44:17-48·doi:10.1093/sysbio/44.17 [12] Lake JA（1987）核酸序列分析的速率依赖技术：进化简约性。分子生物学进化4:167-191 [13] Pearson K（1894）对进化数学理论的贡献。Philos Trans R Soc Lond数学物理工程科学185:71-110·doi:10.1098/rsta.1894.0003 [14] Pachter L，Sturmfels B（2005）计算生物学的代数统计。剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1108.62118号 ·doi:10.1017/CBO9780511610684 [15] Sturmfels B，Sullivant S（2005）系统发育不变量的保守理想。计算机生物学杂志12:204-228·兹比尔1391.13058 ·doi:10.1089/cmb.2005.12.04 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。