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关于确定性、非确定性和概率性有序读-(k)次分支程序的层次结构。 (英语) Zbl 1409.68105号

摘要:本文研究了非确定性和确定性有序读取时间分支程序的层次结构。(k=o(n^{1/2}/\log^{3/2}n)的分支程序的确定性(k)-OBDD模型的当前已知层次由以下公式证明B.博利格等人【Theor.Compute.Sci.205,No.1-2,45-60(1998;兹比尔0913.68078)]. 他们的下限技术基于通信复杂性方法。对于非确定性OBDD,众所周知,如果(k)是常数,那么多项式大小OBDD计算的函数与多项式大小OBD相同(H.布罗森等【Inf.Process.Lett.98,No.1,6–10(2006;Zbl 1187.68247号)]). 在同一时间内,非确定性读取(k)时间的当前已知层次结构(k=o\left({\sqrt{\logn}/\log\logn{right))的分支程序由以下公式证明E.A.Okol’nishnikova公司在[“关于非确定性分支的层次结构”,Lect.Notes Comput.Sci.1279,376–387(1997;doi:10.1007/BFb0036199)],对于概率读取(k)次,证明了(k\leq\log n/3)的分支程序J.霍姆科维奇M.绍尔霍夫【理论计算系统36,第2期,159-182(2003;Zbl 1039.68083号)].
我们证明,如果(k)不是常数,增加多项式大小节点确定性(k)-OBDD的(k)会使模型更强大。此外,我们扩展了(k=o(n/\log n))的概率和非确定性OBDD的层次结构。这些结果扩展了读(k)次分支程序的层次结构,但(k)-OBDD具有更规则的结构。我们提出的下限技术是由非确定性OBDD和通信复杂性技术提出的布尔函数的“函数描述”。我们提出了超多项式和次指数宽度非确定性OBDD的类似层次结构。
此外,我们使用\(k=o(n/\log n)\)的下限扩展了确定性\(k\)-OBDD的层次结构。我们还分析了超多项式和次指数宽度OBDD的类似层次结构。

MSC公司:

2005年第68季度 计算模型(图灵机等)(MSC2010)
2010年第68季度 计算模式(非确定性、并行、交互式、概率性等)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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