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伊琳娜·盖纳诺娃；王天英

通过线性降维稀疏二次分类规则。 （英语） Zbl 1409.62128号

《多元分析杂志》。 169, 278-299 (2019).
本文的主要贡献是基于投影判别分析（DAP）的新型二次分类器。作为高效凸优化过程的一部分，所提出的DAP方法将变量选择和原始数据在低维空间上的投影相结合。通过仿真和实际数据验证了该方法的有效性。
审核人：丹尼斯·西多罗夫（伊尔库茨克）

引用于三文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
2015年1月62日 贝叶斯推断
62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序
90C25型 凸面编程

关键词：

凸优化；判别分析；高维统计；变量选择；贝叶斯规则

软件：

风险评估；github；数据微阵列；处罚LDA；目的地交货；微基准；RidgeFusion公司；MGSDA公司；JGL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Gaynanova}和\textit{T.Wang}，J.多元分析。169278--299（2019年；Zbl 1409.62128）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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