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法医学中死亡时间估计实验的优化设计。 （英语） Zbl 1408.62186号

反向探测。 34，第12号，文章ID 125005，18 p.（2018）.
摘要：基于单次测量身体核心温度来估计死亡时间是法医学的标准程序。特别是在非标准情况下，使用热传输模拟的力学模型比已建立的唯象模型具有更高的精度，但涉及许多不确切的物理参数。从多个温度测量中识别死亡时间和物理参数是一种可能，可以显著降低不确定性。
在本文中，我们考虑贝叶斯环境中的逆问题，并进行局部和基于抽样的不确定性量化，其中使用适当的正交分解作为模型约简，以快速求解正向模型。在局部不确定性量化的基础上，进行了实验的优化设计，以最大限度地减少给定测量次数的死亡时间估计的不确定性。出于实用性考虑，温度采集点是从不同时空位置的一组候选点中选择的。将其应用于真实尸体模型，通过少量测量，已经取得了显著的精度改进。

引用于2文件

MSC公司：

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62K05美元 最佳统计设计
62号05 可靠性和寿命测试

关键词：

死亡时间；参数识别；实验设计；贝叶斯反演；热量方程

软件：

倍频程；卡斯卡德7
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Weiser}等人，《反问题》。34，第12号，文章ID 125005，18 p.（2018；Zbl 1408.62186）
全文： 内政部 链接

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