米歇尔·巴斯维尔;伊戈尔·尼基福罗夫五世 突变检测：理论与应用。 （英文） Zbl 1407.62012年 普伦蒂斯·霍尔信息与系统科学系列新泽西州恩格尔伍德克利夫斯：普伦蒂斯·霍尔（ISBN 0-13-126780-9）。xxviii，528页。(1993). 这是一本关于检测突变的有趣的书，有更新的理论和应用。它涵盖了一系列检测技术，从经典控制图到累积和（CUSUM）程序，再到独立和相关数据序列的广义似然比（GLR）方法等。它还扩展了检测技术，使之适用于各种模型结构下独立和依赖过程的向量参数的更复杂变化。应用实例来自质量控制、导航系统监测、地震数据处理和信号处理等不同领域。这本书通过大量实例和应用，全面介绍了检测理论的各个方面。这本书的动机和大纲在导言一章中概述，其余部分分为三个部分。第一部分处理独立序列中的标量参数更改。第2章包含关于各种控制图（例如休哈特图和移动平均图）、CUSUM技术、GLR方法和贝叶斯型程序等的材料。第3章和第4章提供了概率论和统计学的背景材料。第五章给出了随机变量独立序列的一些数值结果和各种检测技术的分析性质。第二部分致力于将检测方法扩展到独立序列向量参数的更复杂变化，以及相关序列中的加性和非加性（光谱）变化。第6章概述了加性和非加性变化的关键思想和概念。第7章将一些检测方法扩展到更复杂模型中的加性变化，即回归、ARMA和状态空间模型。第8章涉及标量信号中谱变化的检测，而第9章涉及多维信号中的非加性变化。在这些章节中，主要关注的是CUSUM和GLR技术在复杂模型中的扩展，尽管也考虑了一些非似然比算法。第三部分讨论了实际应用中检测算法的正确选择和实现问题。第10章讨论了检测问题的调查性分析，以及调整和实现合适的算法。第11章以一些潜在应用的例子结束了这本书。该书有广泛的参考书目，对检测方法学的研究人员和实践者应该很有用。审核人：Rasul A.Khan（森林峡谷）（MR 1210954） 引用于204文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62升10 序列统计分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Basseville}和\textit{I.V Nikiforov}，突变检测：理论和应用。新泽西州恩格尔伍德克利夫斯：普伦蒂斯·霍尔（1993；Zbl 1407.62012）