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晚餐，亚伦·R。;乔纳森·马丁利（Jonathan C.Mattingly）。;Jeremy O.B.坦普金。;布莱恩·范·科滕;乔纳森·韦尔

随机动力学的轨迹分层。 （英语） Zbl 1406.82010年

SIAM修订版。 60，第4号，909-938（2018）.
这项工作描述了一个数学框架，用于推广非平衡伞形抽样（NEUS）方法，该方法旨在在随机模拟过程中操作轨迹分层。其关键思想是将所有轨迹的全局平均值替换为空间（地层）有限子集上的一系列平均值。将这些部分平均值与适当的权重相结合，可以更准确地检测到罕见事件。除了对该问题进行数学讨论外，该工作还为该方法的实现提供了算法步骤说明和几个数值示例。
审核人：尤金·波斯特尼科夫（库尔斯克）

引用于5文件

MSC公司：

82二氧化碳 经典动态和非平衡统计力学（通用）
82C80码 时间相关统计力学的数值方法（MSC2010）
82立方31 随机方法（福克-普朗克、朗之万等）应用于含时统计力学问题
68岁20岁 模拟（MSC2010）
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
65立方厘米 应用于马尔可夫链的数值分析或方法

关键词：

罕见事件;分子动力学;蒙特卡罗方法;计算统计力学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.R.Dinner}等人，SIAM Rev.60，No.4，909--938（2018；Zbl 1406.82010）
全文： DOI程序 arXiv公司

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